富时罗素闫岩:AI赋能指数公司提高数据处理及质量控制效能
创始人
2025-05-17 23:15:39

在5月17日举办的第十三届SIIFC国际研讨会上,富时罗素亚太区指数研究与设计部负责人闫岩表示,在应用ESG以及可持续投资指标进行投资时,可从以下两个维度展开:一是用ESG衡量公司管理能力;二是从气候转型角度剖析一家公司经营活动所产生的碳足迹情况。

上证报中国证券网讯(记者 严晓菲)在5月17日举办的第十三届SIIFC国际研讨会上,富时罗素亚太区指数研究与设计部负责人闫岩表示,在应用ESG以及可持续投资指标进行投资时,可从以下两个维度展开:一是用ESG衡量公司管理能力;二是从气候转型角度剖析一家公司经营活动所产生的碳足迹情况。

富时罗素每年都会对包括养老金、主权基金等在内的300多名资产拥有者展开调研。通过分析调查结果,闫岩称,近15年来,上述资产拥有者将可持续投资纳入到投资决策当中的比例保持在80%左右,且近三年来整体呈现出上升态势。分区域来看,美国有所下滑,欧洲基本持平,而亚洲明显上升。

资产拥有者缘何进行绿色投资?闫岩称,最近的一次问卷调查显示,排在最前面的原因是风险管理。“现在投资者把风险管理优先级排在比以前更高的位置,将ESG以及可持续投资指标视作一种对长期资产进行风险管理的工具。”

作为一家金融分析工具以及金融数据提供商,AI在哪些层面能够赋能富时罗素?闫岩表示,一方面在数据处理过程中,AI能够帮助提高效率;另一方面,针对新闻、社交平台、非标准化数据元等非结构性数据,AI能够利用这些非结构性数据接近实时调整ESG评分,为投资者提供更快的风险控制工具。

“数据对于指数公司来说可谓是命脉,当收集到可持续投资数据时,我们会考虑如何才能将这些数据更好应用到被动投资决策当中。”闫岩说,除了利用人工智能帮助提高效率、收集此前难以获得的数据外,在将数据应用到构建指数开发之前,富时罗素还会有严格的质量控制,保证数据的准确性。

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