今天分享的是：中国移动：云智算技术白皮书（2025）

报告共计：30页

《中国移动：云智算技术白皮书（2025）》聚焦云计算智能化升级，提出云智算技术体系，旨在通过算网基础设施与人工智能深度融合，构建适应智能时代的新型云服务模式。以下从发展背景、体系架构、关键技术及未来展望等方面展开总结：

一、云计算演进与云智算内涵

云计算历经资源云化、云原生化、算力泛在化阶段，当前因千亿参数大模型等AI技术发展，传统云服务在算力调度、网络时延、服务形态等方面面临挑战，亟需向云智算升级。云智算通过算网与AI融合，提供一体化算网资源、全栈开发环境、一站式模型服务及多样化场景应用，是下一代云计算范式，也是未来算网智一体化算力网络的核心载体。其体系架构从传统三层（IaaS、PaaS、SaaS）拓展为四层：AI IaaS（算网一体化基础设施）、AI PaaS（AI开发工具平台）、MaaS（模型即服务）、AI SaaS（AI应用服务），并围绕十大关键技术方向展开布局。

二、云智算关键技术方向

1. 计算技术：针对算力密度、通信效率等挑战，攻关算力芯片、智算超节点、算力原生技术。例如，推出大云磐石DPU优化智算网络性能，基于COCA架构打造开放式智算超节点，推动算力原生技术实现跨芯片统一开发部署。

2. 存储技术：聚焦智算文件存储与训推多级缓存。通过软硬融合架构提升存储性能，构建多级缓存架构解决显存与内存容量限制问题，利用CXL互联技术实现资源共享。

3. 网络技术：构建“卡间-机间”全栈互联体系。卡间采用全向智感互联（OISA）协议实现高带宽低时延互联；机间提出全调度以太网（GSE）架构，革新传统以太网络，解决大规模集群组网问题。

4. 算网一体技术：算力路由技术将算力信息融入路由协议，实现算网联合调度；在网计算技术通过卸载集合通信算子至网络节点，降低传输压力，提升系统性能。

5. AI开发平台技术：涵盖数据处理、训练框架、推理框架、智能体生成及开发工具。例如，通过数据合成、智能标注优化数据处理流程，利用训练并行优化、低精度训练提升模型训练效率，依托向量数据库、低代码开发降低AI开发门槛。

6. 模型服务与算网大脑：MaaS平台汇聚多类型模型与智能体，实现端到端模型交付；算网大脑构建资源、任务、智能体三级编排调度体系，提升算网资源协同效率。

7. 安全可信与绿色节能：安全方面强化计算环境可信、数据安全可用、智算服务可靠；节能方面推进能效管理、数据中心热管理及算电协同，探索液冷技术与余热回收，助力绿色AI发展。

三、未来技术展望与产业倡议

未来，云智算将向存算一体、量子计算、高吞吐抗损传输等前沿领域延伸。存算一体技术有望突破“存储墙”，量子计算可提供指数级算力加速，智算互联网络（UDCI）将解决跨中心数据传输难题。中国移动倡议产学研用各方协同完善技术标准、攻关关键技术、创新应用服务、繁荣产业生态，共同推动云智算技术成熟与规模化应用，赋能千行百业数智化转型。

白皮书系统阐述了云智算的技术框架与实施路径，展现中国移动在算力网络与AI融合领域的探索成果，为行业发展提供重要参考。

以下为报告节选内容