中新网北京新闻5月12日电 当前，中国数字化转型还处于起步阶段。业界人士谈到，安全智能体是解题的关键核心，必须将大模型风险评估检测列为关键任务，让大模型在安全可控的前提下，才能实现敢用、可用、好用。

在网络安全领域，需要建立可度量、可比较、可考核的量化评价体系。安恒信息技术股份有限公司董事长范渊认为，AI智能体发展有条件自主、高度自主和完全自主三重境界，安恒信息通过智能体赋能安全运营、安全监管，重构威胁情报共享和协同防御体系，实现从传统的被动响应转向主动防御，同时通过智能体生态共创，结合各自专业领域的业务知识，共创出兼具创新与实用的智能体，在技术、业务、成果上实现共赢。

范渊分析，在数据要素化发展新阶段，数据安全要从静态安全向动态安全迭代升级，需要对数据、业务和行为意图进行更为深入的理解，安全智能体是解题的关键核心。在可信数据空间领域，AI原生可信数据空间可实现可信数据空间与AI的双向赋能。既要看到“人工智能带来前所未有发展机遇”，也要看到它“带来前所未遇风险挑战”，必须将大模型风险评估检测列为关键任务，让大模型在安全可控的前提下，才能实现敢用、可用、好用。

中国计算机学会原理事长、CCF计算机博物馆馆长梅宏表示，数字化转型需构建以数据为中心的组织体系和运行模式。当前，我国数字化转型还处于起步阶段，数据资产相关法律还未明确，资产地位没有确立，权属确权没有形成共识，流通交易也缺少规则，利益分配相应机制不够充分。此外，还要面对安全隐私带来的系列问题。没有数据就不可能有智能，就像燃料和火箭的关系一样。

华中科技大学人工智能与自动化学院副院长、IEEE Fellow伍冬睿表示，脑机接口行业正处在技术突破与规范构建并行的关键阶段。作为人机交互革命性方向，该领域已上升为国家战略级赛道。脑电解码算法方面的重要考虑包括：通过迁移学习、深度学习、大模型等实现精准解码，与对抗训练等结合实现准确度与安全性的动态平衡，运用差分隐私技术破解脑电数据共享的合规难题，以及建立覆盖信号采集、算法伦理的标准化体系。

2025中国数谷·西湖论剑大会集中发布了“中国数谷”在数据要素市场化配置改革、关键技术创新攻关、产业生态培育以及行业深度应用等方面取得的一系列标志性成果。（完）