打通人、车、路、云、网，构建数据驱动的车路协同运营体系；探索交通大模型算法，通过分析环境和交通流数据预判、推演，提升效率和安全性……当前，科学技术在交通领域的落地应用，正逐步改变人们的出行方式。

近年来，我国瞄准智慧交通前沿，以科技创新驱动交通运输行业高质量发展，成绩显著。例如，我国在基于大模型的汽车人工智能技术方面发展迅速，拓宽了车辆运行设计域（ODD）范围，有效促进智能网联汽车发展，在市场推广和应用速度等方面可圈可点。我国不少车企已实现大模型技术在感知、规划和控制领域的应用，部分企业已具备全栈端到端智能驾驶能力。

不过，对照国际先进水平，还有一些问题需要解决。如基础研究和应用基础研究不足，关键技术研发滞后；科研机构与企业之间协同机制薄弱，导致技术转化率低，未能有效推动科研成果向实际应用转化；不同地区和企业在技术实施上存在一定差异，等等。对此，应多措并举加速“智慧化”，让人们出行体验更便捷更美好。

完善创新指标体系，加大交通科研经费投入。交通科技创新指标体系主要反映创新要素投入水平、新技术应用、创新产出成效、创新环境等情况。要坚持重点突破，加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术研发应用，突破关键核心技术难题，营造良好科技创新环境。坚持各部门协同融合，推动跨领域、跨部门、跨区域科技创新资源融合，优化财政科技经费支出结构，加强资金和项目统筹。设立专项基金，强化科技研发、成果转化、平台建设、人才培养的经费支持，构建政产学研用协同创新体系，为相关技术研发应用提供资金保障。

开展关键核心技术攻关。广泛应用新材料、新能源、新技术和新工艺，研制先进的轨道交通车辆和控制系统、智能汽车和节能减排技术、民用飞机和航空发动机、智能船舶等载运装备，提升产业链供应链竞争力和安全性。增强人、车、路耦合机理和车路协同控制等基础理论研究，通过集成应用先进的信息、通信、传感、控制等技术，使人车路间相互作用关系以新方式呈现。（本文来源：经济日报 作者：赵光辉 唐魏）