深圳商报·读创客户端首席记者 吴吉

4月21日，在国家人工智能发展战略的引领下，顺应大湾区产业蓬勃发展需求，深圳大学人工智能学院正式揭牌成立。据悉，深圳大学人工智能学院计划于今年通过已经建立的IEEE荣誉班和人工智能普通班来招生，招生名额在110人到130人左右。

探索深大特色的AI人才培养之路

深圳大学校长毛军发指出，人工智能学院成立是深圳大学响应国家“教育、科技、人才”三位一体战略部署，服务国家和双区建设重大战略需求，推动“人工智能+”深度融合实践的重要举措。当前，人工智能正在重塑全球科技竞争格局，建设高水平的人工智能学院，是深圳大学勇担科技强国使命的战略抉择，是服务粤港澳大湾区国际科创中心建设、助力“双区”建设的责任担当。

深圳大学依托大数据系统计算技术国家工程实验室、射频异质异构集成全国重点实验室、腾讯云人工智能国家现代产业学院、广东省算力提升基础学科研究中心、光明实验室等国家级、省级相关科研教学平台，在人工智能领域的师资队伍建设、人才培养和科技攻关方面都取得了积极的进展，在最新的US News学科排名中深圳大学人工智能学科位于全球第47名。

“现在全国很多高校都成立了人工智能学院、研究院，深大要有自己的特色。”毛军发在接受记者采访时说，“我们的特色就是立足大湾区，依托深圳高新技术产业领先的优势，培养既有深厚的基础知识又有行业应用驱动能力的高水平人才。”毛军发提到，深圳大学综合性大学的特质也为该校的人工智能学院拓展了更多的发展空间。人工智能学院的成立，标志着深圳大学将从单点突破迈向系统创新，通过构建"X+AI"与"AI+X"相融合的学科生态，推动电子信息、生命健康乃至文化艺术等领域的纵深发展。

构建本硕博一体化人才培养体系

据人工智能学院筹建组李坚强教授介绍，深圳大学人工智能学院是响应国家人工智能发展战略、契合大湾区产业蓬勃发展需求、在国家战略引领下积极布局的前沿学院，致力于打造人工智能领域的教育与科研高地。在《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》等政策推动下，学院紧密围绕国家重大需求,以推动人工智能技术进步和培养高端复合型人才。学院汇聚了一批国内外顶尖人才，构建起强大的师资阵容。

学院以创新的学科布局，构建起全面的本硕博一体化专业体系。学科方向涵盖人工智能基础理论、具身智能与机器人，以及AI在电子、医学、空间等多领域的应用，秉持“厚基础、重交叉、国际化”的理念，提升学生“四维能力”，培育创新卓越人才。本科设置专业如IEEE荣誉班(人工智能、计科与机器人方向)、密码科学与技术(筹)、人工智能；硕士和博士阶段多个专业方向，紧密结合前沿技术与产业需求，注重学科交叉融合，为学生提供广阔的学习与研究空间。

学院构建“需求牵引、突破关键、百花齐放”的科研体系，以国家重大需求为导向开展科研攻关，鼓励自由探索创新，实现科研与产业转化闭环。同时，学院依托全国重点实验室、国家工程实验室等强大平台，建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院，为科研创新、技术转化和人才培养提供坚实保障。

深圳大学人工智能学院聘请了由院士专家、企业负责人组成的国际化高水平战略咨询委员会，为学院的发展提供指导。在聘任仪式上，战略咨询委员会主任为受聘专家颁发聘书。委员会成员将凭借丰富的经验和敏锐的行业洞察力，为学院在学科建设、人才培养、科研创新等方面出谋划策，助力学院实现高质量发展。

深化产学研合作，推动产业转化

在揭牌仪式上，云天励飞董事长兼CEO陈宁作为企业代表指出，未来世界是Agentic AI和推理芯片的时代，而深圳在这两方面都有布局和底蕴。AI是强研究和强学术基因的产业，其原创性突破需要强大的学术支撑。深圳大学人工智能学院成立，对于深圳AI产业发展而言意义非凡。

陈宁表示，作为AI学术和基础研究的殿堂，未来5-10年，深圳大学人工智能学院将成为深圳打造全球人工智能先锋城市的关键助推器。他期待深圳大学人工智能学院未来能够成为深圳乃至全国AI创新人才的“蓄水池”和AI原创技术的发源地。作为深圳人工智能企业，希望未来能够和深圳大学人工智能学院一起，深化AI产学研合作，不断突破边缘AI技术的边界，共同在AI时代书写更多“深圳奇迹”。

为进一步深化产学研合作，推动人工智能技术的应用与产业转化，当天，深圳大学人工智能学院分别与罗湖区人民政府、腾讯、华为等多家知名企业与机构签署了战略合作协议，通过建立长期稳定的合作关系，整合各方资源，共同开展人工智能领域的技术研发、人才培养和产业应用，构建从政策引领到产业应用的全链条合作模式。

仪式结束后，图灵奖得主、美国康奈尔大学教授John Edward Hopcroft（约翰·爱德华·霍普克罗夫特）以“信息时代的人才培养”为主题，带来了一场高水准的学术报告。作为计算机科学领域的传奇人物，John Edward Hopcroft在理论计算机科学尤其是算法分析、自动机理论和图论算法等方面建树卓越，1986年荣获ACM图灵奖，他的研究深刻影响了全球计算机科学发展。

（图片由主办方提供）