今天分享的是：蚂蚁工厂：2025年工业大模型白皮书

报告共计：145页

《2025工业大模型白皮书》围绕工业大模型展开全面探讨，涵盖技术体系、产品解析、应用场景、实施路径、产业生态和人才需求等多个方面，为工业智能化转型提供指引。

1. 工业大模型综述：工业大模型是面向工业领域深度优化的人工智能系统，通过整合多模态数据与行业知识实现智能化决策，分为通用型、行业型和场景型。它具有多模态数据融合、混合架构设计、知识迁移等特点，在数据维度、模型架构和应用范式上区别于传统模型，为制造业数字化转型提供关键支持。

2. 技术体系：工业大模型技术体系包含基础设施层、基座层、模型层、交互层和应用层。开发关键技术涉及数据采集与处理、大规模预训练、模型微调与优化等；应用关键技术有提示词工程、检索增强、知识图谱等。不过，当前技术面临数据质量、模型幻觉、可解释性和应用成本等问题，未来将朝着更高效的模型架构、更智能的适配和更可信的应用方向发展。

3. 产品解析：工业大模型产品架构主要有路由分发、大模型代理等五种模式，各有其适用场景。核心功能模块包括工业知识库管理、多模态数据处理等。商业模式涵盖SaaS服务订阅、私有化部署等多种类型，未来将围绕生态化服务框架创新，市场竞争激烈，潜在市场机会丰富。

4. 应用领域与场景：工业大模型在高端装备、智能制造等多个领域发挥重要作用，如在高端装备领域可优化设计、提升精度，在新能源汽车领域能提升电池管理和智能驾驶水平。主要应用场景包括研发设计辅助、生产过程优化等，虽面临数据质量、技术与业务融合等问题，但未来应用场景将不断拓展，应用效果和模式也会持续创新。

5. 实施路径：企业专属工业大模型实施涵盖需求导向、应用开发、产品应用和技术服务等阶段，需遵循一系列关键步骤并进行风险管理。应用开发实施包括需求分析、数据采集等环节；产品应用实施涉及部署规划、培训指导和效果监测；技术服务实施则包括技术服务内容、流程和优化等方面。

6. 产业生态与人才需求：工业大模型产业发展机遇与挑战并存，全球产业布局呈现区域化和行业化特征，中国产业布局有明显区域集聚特点。产业链涵盖上游供应、中游研发和下游应用。人才需求方面存在供需失衡问题，需要加快学历教育、加强职业培训并建立激励机制。

以下为报告节选内容