“我们需要挖掘匹配不同应用场景之间的通用技术，提升模型应用效能，确保人工智能大模型在多个业务领域中真正发挥作用。”3月13日，在国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，国网湖北电力人工智能特战队成员易忱与同事们正围绕光明电力大模型应用场景开展技术研讨。近年来，国网湖北电科院坚决贯彻国家关于人工智能发展的重大决策部署，落实国家电网公司“构建以光明电力大模型为核心的人工智能应用体系”等任务要求，多措并举加速推动电力人工智能技术发展。

信息无界达 “空中哨兵”飞得更高更远

无人机近年来日益成为保障电网安全稳定运行的“好帮手”。作为电力人工智能领域的先行者，国网湖北电科院先行先试，早在三年前便率先布局，积极开展电力人工智能相关技术在无人机领域的研究。

2022年11月2日，国网湖北电力物联及人工智能实验室在国网湖北电科院揭牌成立。该实验室深耕物联与人工智能关键前沿技术研究、物联终端准入检测、物联场景仿真验证等重点方向，为国网湖北电力智慧物联及人工智能应用规范化、规模化建设保驾护航。

为解决偏远地区无人机自主巡检存在的痛点问题，该院提出了弱网络条件下无人机自主巡检的低成本空天地网络构建和自适应巡航技术，该技术可有效解决偏远地区无人机远距离飞行控制信号难回传的难题。

该院设计了一种新型无人机自适应巡检算法，能够保证地面支撑网络对无人机巡检区域内输电、配电等所有巡检对象的通信全覆盖、数据流可靠传输。在算法的赋能下，实现偏远地区输配电无人机巡检图像的高效分析。

刘鸣介绍，有了AI这个“智慧中枢”的助力，网络部署成本和无人机航线绘制成本也进一步压减，让“空中哨兵”的“飞行军费”不再高昂。

告别盲选 电力AI模型检测“管家”上岗

人工智能的发展快，算法模型迭代升级版本多。在众多AI模型中，哪一个才能真正适配电网需求？这是国网湖北电科院解决的另一个难题。

国网湖北电科院坚持以需求为导向，积极探索人工智能技术在电力业务场景中的深化应用，着力解决业务中实际问题，为推动业务模式创新与效率提升，以及国网公司电力人工智能原创技术策源地创建提供有力支撑。

为解决人工智能模型质量参差不齐的问题，2024年7月，国网湖北电科院自主设计研发的人工智能培育平台开展试运行，对即将部署应用的输电线路后端可视化隐患智能识别模型完成性能检测，并出具首份检测报告。

“以导线异物缺陷为例，测试使用的67张图像中，标准缺陷数为48个。厂家宣称识别率可达90%，但平台实测结果显示，模型仅正确识别了40个缺陷，识别率为83.3%，与厂家宣传存在差距。”刘曼佳说。同时，国网湖北电科院还跨专业组建柔性团队开展协同攻关。国网湖北电科院设备技术中心副主任谢齐家作为变电设备无人机巡检攻关团队中的一员，深耕无人机专业，联合相关单位研发了变电站无人机三维建模及航线规划软件。

“应用该软件后，110千伏及以上变电站单个建模及无人机航线规划时间从原来的4～6天缩短至2～3天，效率得到极大提升。”谢齐家说。

AI“听懂”湖北话 供电服务更贴心

在提升供电服务质效方面，AI也“大显身手”。国网湖北电科院面向全省供电服务能力智能化升级需求，基于营销“网格云”平台，研发湖北方言语音智能识别技术。

湖北方言种类繁多，不同地区的口音差异较大，这给传统的语音识别技术带来了巨大挑战。传统的人工制单处理模式不仅耗时耗力，还容易出现遗漏或延误。国网湖北电科院自2024年8月起，组建了专业的数据工程、人工智能算法研发和部署团队，历时4个月，成功基于营销“网格云”平台研发了湖北方言语音智能识别技术和“大模型+”语义情感推理算法，为供电服务注入了AI智慧，让服务更高效、更贴心。

国网湖北电科院以荆州作为试点，联合十个区县最懂方言的坐席打造了一批优秀的语音标注队伍，开展了8轮次数据标注，共累积163小时荆州方言样本，成功培育了多方言与普通话混合识别模型。该模型精通荆州各个区县的本地话语音转写，能够将客户的电话录音智能、准确地转写成文字记录，准确率达到85%以上。

如今，当客户来电咨询，系统可自动识别方言语音，将其实时转换为文字，并智能提取姓名、电话、报修地址、诉求内容等关键信息，自动录入“网格云”工单系统，快速生成工单。同时，相关维修人员通过手机通知第一时间收到任务指派，大幅提升了响应速度。

“我们的目标是通过科技手段，让供电服务更智能、更高效、更人性化。”国网湖北电科院相关负责人说。国网湖北电科院以人工智能助推国网“可靠可信赖”品牌形象的塑造，用技术赋能“你用电，我用心”品牌口号的推广，力求为全省用户提供更加优质的用电体验。

下一步，国网湖北电科院将加大人工智能协同攻关力度，充分发挥人工智能特战队合力，聚焦基础理论攻关、关键技术研究和场景深化应用，全面推动人工智能技术与能源电力技术融合创新，为湖北电网高效、稳定、智能运行提供坚强支撑保障。(刘超、蔡万里、王宁)