2025年春季，银行业招聘活动正如火如荼地进行中。近期已有中国银行、交通银行、中信银行、招商银行等多家银行“招兵买马”。

随着人工智能和大模型等应用的广泛推广，市场竞争愈发激烈，各大银行纷纷加大在数字金融与科技金融领域的投资力度，将AI、大模型等领域的科技专业人才作为招聘工作的重点方向。

银行争抢AI人才

具体来看，浦发银行总行近日发布的社会招聘启事中，“人工智能”一词频繁亮相。

浦发银行2025年招聘信息

该行数智服务中心数据分析岗（人工智能领域）不仅要求应聘者跟踪数据应用与人工智能前沿技术，探索机器学习、智能计算等先进方法在银行业务中的实践应用，还特别强调需具备3年以上金融、互联网领域相关工作经验，以及AIGC项目建设经验，熟悉金融大数据及人工智能领域发展路径者将获优先考虑。

浦发银行数据分析岗应聘要求

同时，在浦发银行2025年社会招聘岗位中，数据管理部数据分析岗同样设置了人工智能领域、大模型领域方向，工作内容聚焦于前沿技术的跟踪、研究及其在银行业务中的应用，以及大模型相关产品的研发与应用场景建设。

中信银行在2025年春招公告中，也为大连、沈阳等地分行招聘“信息科技类”岗位，涵盖计算机科学与技术、人工智能等多个专业。

交通银行总行同样在招聘IT系统管理人才，专注于大数据、人工智能、云计算等领域，希望打造智能运营，推动云计算在银行的全面落地。

不仅全国性银行对AI人才求贤若渴，地方性城商行、农商行也不例外。

石嘴山银行总行金融大数据实验室“数据分析与建模岗”便计划招聘5人，要求应聘者熟悉机器学习算法，具备数据分析、挖掘、建模能力，并关注人工智能等前沿技术。

重庆银行总行金融研究院博士后岗则明确应聘者可申报金融科技在不良资产处置、风险防控等领域的应用研究方向，这与商业银行数智化转型的战略定位不谋而合。

精准引才趋势明显

科技金融已成为商业银行当前的核心战略议题，驱动着各大银行不断加大金融科技投入，并积极引进社会高端人才，同时完善内部人才培养体系。

然而，从近年来，尤其是2025年的招聘信息中不难发现，银行对金融科技人才的需求正呈现出更为精准化的趋势。

中国银行软件中心与信息科技运营中心的招聘人数在2023年至2025年间显著减少，工商银行软件开发中心与数据中心的招聘规模亦呈现类似下降趋势。

业内人士指出，这一变化既源于银行经营压力增大导致的科技板块预算缩减，也与相关金融科技岗位逐渐饱和有关。随着银行科技团队的稳定，对应届生的专项人才培养需求减少，不少科技岗位转向由现有员工转岗或借调。

与此同时，银行对新兴领域的人才需求却持续上升，尤其是大模型、人工智能等领域。

在2025年的校招与社招中，“AI方向”“从事人工智能、大模型相关算法研究”等要求频繁出现，银行对人才的期望已从“既懂科技又懂业务”转变为“既懂AI又懂业务”。

为满足这一需求，不少国有银行已从互联网行业挖掘资深专家，甚至吸纳有创业经验的高管加入。未来，银行将更加重视高层次科技人才的选拔与培养。

此外，科技金融的发展也促使银行在前端销售岗位开始吸纳具备科技专业背景的人才。

例如北京银行在2025年春季校园招聘中，其产品经理销售岗特别鼓励电子信息、航空航天、生物医药、能源、机械等相关方向的人才报名。

AI赋能银行业，人才战略迎新变局

在银行业积极拥抱科技金融，加速数字化转型的同时，对科技人才的需求变化及人才培养策略的调整成为了行业内外关注的焦点。

01

素喜智研高级研究员苏筱芮

科技已成为银行业务效率提升、产品及服务优化的重要推手，是各大银行年度战略比拼的关键方向。

ChatGPT、DeepSeek等前沿技术的兴起，将进一步促使银行加大对AI等领域的部署和人才储备。

随着银行业数字化转型进入纵深阶段，科技对传统金融业务的赋能作用愈发显著，同时，银行金融信息外包机构管理趋严，银行更倾向于通过强化自身科技队伍建设来防范风险。

展望未来，苏筱芮认为，拥有数字化理念及优秀业务水平的复合型人才将更受银行青睐。

02

知名经济学者盘和林

AI、大模型与金融的结合能显著提升金融业生产力水平。

虽然银行招聘AI、大模型与金融领域的双料人才至关重要，但如何充分发挥这些人才的作用才是关键。

因此，未来高校需审时度势，积极培养复合型人才以满足市场需求，而银行则应从需求端出发，与高校合作培养人才，共同推动科技与金融的深度融合。

总的来看，随着科技金融的不断发展，银行对人才的需求正逐步向复合型人才倾斜。

通过严格的人才选拔、内部转岗便利以及与高校的合作培养，银行将能够更好地应对市场挑战，推动金融业务的持续创新与发展。