在医疗行业数字化转型的浪潮中，济医附院始终以创新为驱动，积极探索智慧医疗的实践路径。近日，医院成功完成DeepSeek系列AI模型（R1-70B、R1-32B及Janus-Pro-7B）的本地化部署，通过双模型协同与多模态技术，全面赋能医疗业务场景，为患者和医护人员带来更高效、精准的医疗服务。

筑牢数据安全：本地化部署守护医疗隐私

济医附院始终将患者数据安全与隐私保护置于首位。通过DeepSeek的本地化部署，所有医疗数据均在医院内部封闭网络完成存储、处理与传输，彻底规避数据外泄风险。同时，系统与医院现有HIS、PACS等核心业务平台无缝对接，保障诊疗流程的连贯性，为智慧医疗打下坚实基础。

图1 DeepSeek R1本地化部署

双模型协同：AI效能最大化

DeepSeek R1 70B和32B双模型的协同应用，为医院带来了前所未有的AI能力。凭借超大规模参数与强大推理能力，精准解析复杂医疗咨询与政策问答；32B模型轻量化设计适配多种硬件环境，快速响应门诊、急诊等场景需求。双模型分工协作，兼顾高精度与低成本，为医院提供灵活、高效的AI解决方案。

多场景落地：AI驱动医疗业务革新

医学智能问答。DeepSeek R1为患者及医护人员提供全天候智能问答支持，涵盖报告解读、病情分析、医疗业务问答等场景。

图2 DeepSeek R1医学智能问答

门诊病历质控。DeepSeek R1能够实时分析病历内容，检查病历的完整性、规范性和准确性。它可以帮助医生及时发现病历书写中的问题，并提供修改建议，确保病历质量符合医疗标准，为后续的诊疗和医疗质量管理提供了可靠依据。

医学影像诊断。基于Janus-Pro-7B多模态大模型，DeepSeek可快速解析CT、MRI、超声等医学影像，辅助医生定位病灶，诊断准确率提升20%，大幅缩短患者等待时间。

图3 Janus-Pro-7B医学影像诊断

基于知识库的智能查询。通过构建统一的医疗知识库，集成院内管理制度、统计报表、科室电话等结构化与非结构化数据，打造智能化查询平台。医护人员可通过自然语言交互，快速检索院内政策文件、实时调取运营数据报表或查询科室联络信息。

未来展望：深化AI应用，共绘智慧蓝图

济医附院未来将持续深化DeepSeek在科研、远程诊疗、患者管理等领域的应用，推动AI技术与医疗服务的深度融合。通过技术创新，济医附院将为患者提供更个性化、智能化的医疗体验，助力行业数字化升级。

从数据安全到临床赋能，济医附院以DeepSeek为核心引擎，开启智慧医疗的新征程。这一实践不仅为医院的高质量发展注入动能，更为行业数字化转型提供了可复制的标杆案例。未来，AI与医疗的碰撞，必将迸发出更多创新的火花。(作者：周昂）

责任编辑：白梦如