在浙江宁波舟山港码头，无人驾驶集卡以毫米级精度行驶；在深圳福田区政务中心，“AI数智员工”即时将执法笔录转化为文书初稿；在深圳坪山区某产业园，工业大模型实时解析设备数据流，助力产线自主优化工艺参数。这些生动场景，正是“人工智能+”浪潮下产业变革的生动缩影。

2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，随后中央经济工作会议和全国工业和信息化工作会议进一步作出具体部署。2025年全国两会期间，“人工智能+”再次成为热议话题，众多代表委员纷纷聚焦其发展，从加强人才培养、深化多场景应用、保障安全等维度建言献策。

传统产业在AI技术的赋能下正焕发新生。数据、算法和知识等无形资产成为价值创造的重要源泉，推动传统产业经历深刻转型，迈向以智能技术为核心驱动力的新阶段。无论是富士康的观澜工厂，还是传统零售业的AI应用，亦或是新希望集团有限公司的智慧工厂，都展示了人工智能在提升效率、降低成本方面的巨大潜力。

同时，多模态融合技术的兴起推动了文本、图像、音频等数据的整合处理，促使物理与数字世界加速融合，催生了新产品形态与商业模式的持续涌现。在医药研发领域，大模型技术有望缩短新药研发时间；在自动驾驶领域，人工智能算法和传感器技术让汽车实现自主导航和决策；在具身智能领域，人形机器人作为颠覆性产品，逐渐成为提升生产效率的重要选择。

技术跃迁之下，AI“新基建”提速。国产开源大模型火爆出圈，开源成为众多大模型的“必选项”。开源模式汇聚全球智慧，加速技术创新与应用落地，推动中国AI生态的崛起。同时，多家国产大模型厂商以降价、免费为支点，撬动技术平权的杠杆，推动AI技术普惠发展。

然而，AI大规模赋能产业发展仍需多方面突破。高质量数据共享、跨领域人才培养、安全保障等成为亟待解决的问题。业内呼吁国家和行业层面进行统筹，实现数据共享；高校应建立产学研协同培养体系，培育复合型人才；同时，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力。

政策东风下，“人工智能+”加速发展。国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，强调加速推进成果转化和产业化发展。北京、广东等地纷纷发布行动计划，旨在加快实现人工智能科技创新和产业创新深度融合。企业也纷纷紧抓市场机遇，加大投入建设云和AI硬件基础设施。

谈及未来如何进一步推动“人工智能+”发展，代表委员们建议，应明确发展方向、目标、应用场景等，联合行业内生态企业、研究院和高校共建国家级行业人工智能创新中心。同时，要广泛发动民间创新创业力量，全面支持科创企业的必要需求。

展望未来，“AI终将服务于人，赋能于人，是人类能力的扩增。”在“人工智能+”浪潮的推动下，产业变革将不断深化，新产品形态与商业模式将持续涌现，为经济社会发展注入新的强大动力。