今天分享的是：2025年人工智能技术发展与应用探索报告

报告共计：61页

《2025年人工智能技术发展与应用探索报告》围绕人工智能技术发展、模型探索以及在金融行业的应用展开探讨，呈现了人工智能领域的重要进展。

1. 人工智能技术发展：人工智能发展历经学科开拓、定点突破、效果突破和通识理解等阶段，ChatGPT的出现揭开通用人工智能序幕。大模型具有通顺自然语言、通识、场景通用等优势，但也存在并非基础科学突破、缺乏创新性回答等不足。其发展依赖人机协同群体智慧、大数据和大算力，应用迭代路径涵盖感知认知智能、多模态大模型等。同时，大模型应用存在与核心业务脱节、将“AI+”简单等同于部署和微调大模型等误区，AI+行业落地需经历数据工程、模型工程和领域工程三步曲。

2. DeepSeek认知与影响：DeepSeek模型具有独特优势，如后训练、架构创新、通用能力强等，其发展模式为“有限算力+算法创新”，通过工程优化极致压缩训练成本，定位为OpenAI o1的开源平替。该模型采用多种技术提升训推效率，在多个领域表现出色，R1模型性能比肩o1，蒸馏系列模型对标o1-mini，但也存在fewshot敏感、软件工程能力待提升等问题。

3. 金融行业案例：人工智能在金融行业应用广泛，涵盖数据工具类、领域模型类和决策AI类。如某大型金融机构利用大模型进行财报解读问答，实现跨文档推理、精准数值获取等功能；某证券公司借助人工智能进行智能合规比稿，辅助人工审核；还有上市公司打造财税大模型，赋能办税终端系统；多家银行利用大模型技术优化信贷审核、犯罪分析、尽调报告生成等工作；基金证券领域也通过智能体提升投研效率。

4. 中科闻歌介绍：中科闻歌聚焦企业级DATA+AI，形成全栈式AI产品，包括数据中台、知识图谱平台、大模型训练一体化平台等。其雅意大语言模型和优雅多模态大模型在多领域表现优异，具备多语言理解、多模态内容生成等能力，还推出“智川”X-Agent智能体应用平台，降低AI应用开发门槛。

总体而言，人工智能技术发展迅速且应用前景广阔，在金融等行业已取得显著成效，未来有望持续创新并拓展应用边界 。

以下为报告节选内容