开栏的话

与您一起走近智库人、智库事

今天，国研睿观察版和亲爱的读者们见面了。

在这个全新的版面，我们要讲述国务院发展研究中心（以下简称“国研中心”）研究成果背后的故事。

国研睿观察的“睿”是睿智的睿。“睿”意味着有智慧、有价值，这是国研中心作为国家高端智库的底色与特质；传播有智慧、有价值的观点，则是中国经济时报作为智库媒体的核心定位。

国研中心自1980年成立以来，始终把握为中央决策服务的职责使命，围绕事关国民经济、社会发展和改革开放的全局性、综合性、战略性、长期性问题以及热点、难点问题开展研究，推出了一系列具有重要政策理论价值和重大影响的研究成果。

新时代新征程，智库建设面临新机遇、新挑战。国研中心坚决贯彻落实习近平总书记和党中央关于加强中国特色新型智库建设的指示要求，恪守“唯实求真、守正出新”的核心价值观，在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的历史进程中，更加积极地发挥智库的独特作用。

智库既要助力决策，也要影响社会。让国家高端智库的声音被更多人听到，让研究报告背后的故事被更多人看见，就是为了拉近政策咨询研究与社会公众的距离，更好地平衡分歧、凝聚共识。

首期国研睿观察呈现的是《中国发展报告2024》中几篇专题报告的编撰过程。《中国发展报告》和《全球发展报告》是国研中心自2023年起按年度连续发布的智库知识产品，《中国发展报告2024》收录的专题报告是国研中心的重要研究成果。

未来，我们会讲述更多的“国研故事”，与读者们一起分享有智慧、有价值的智库声音，走近这些声音背后的智库人、智库事。

观点辑要

图片来源/新华社

——摘自《中国发展报告2024》之“准确认识数据的经济特性”专题报告

■中国经济时报记者 张一鸣

近年来，数据价值日益凸显。对于这一新生事物，多数观点认为，数据丰富了一国的资源结构、提高了企业竞争力、重塑了未来竞争优势，是新兴基础性资源，但各方面对其经济特性的认识不一，存在不少分歧和争议。我们认真梳理了国内外权威文献和原创性观点，调研了从事数据采集、加工、处理和利用等各类企业，形成如下主要观点。

数据具有不同于传统资源的新特性

数据是记录事物状态、性质及相互关系的符号，进一步挖掘分析可产生信息和知识，日益成为技术和创意形成的关键投入。进入数字时代，数据以0或1的二进制形式存储在磁盘、光盘等载体上，数字技术的群体性突破使得数据采集、处理、流转和开发利用成本大幅下降。数据经过编解码、释读、分析后，可提炼出具有特定内涵的高价值信息。进一步归纳信息背后隐藏的规律，再辅以理论假设、实验分析和重复验证，可升华为具有一定普适性的知识。学术界认识到无论是技术进步，还是创意形成，数据作为中间投入的作用都在强化。

数据的潜在使用价值使其成为新兴基础性资源。与土地、劳动力等传统资源相比，数据的独特性表现在：可重复使用，衍生出更多数据；逼近零边际成本，数据复制、流转、存储成本趋近于零；部分排他性，如涉及商业秘密和个人隐私的数据往往会限定使用范围；有些数据贬值快，如促销数据、位置数据等；融合价值倍增，不同来源、不同维度的数据聚合后可揭示新的洞见。

数据在一定条件下可直接成为无形资产。按照会计规则，满足合法拥有或控制、有潜在使用价值、能可靠计量等条件的数据，能够转变为无形资产。与传统无形资产（如品牌、专利等）易估值和入账相比，数据的价值与应用场景等密切相关，其估值方法还在探索中，2023年以来，我国开展数据资产入表尝试，少部分上市公司已将数据资源确认为无形资产。当数据被列为无形资产后，后续就具备了在资本市场抵押、融资乃至出资的潜力，但相关探索才刚刚起步。

基于数据催生出新产品新服务

数据驱动的创新开始成为价值创造的新源泉。一是催生数据加工、交易等服务。二是形成数据集和数据库。三是支撑大模型和智能产品。四是辅助应用场景创新。

相较于传统产品和服务，数据产品和服务有其独特性。依附性强，高度依赖于物联网、数据中心、云计算、工业互联网等基础设施。个性化强，企业能更好捕捉用户偏好，提供多样化产品。迭代较快，数据驱动的产品和服务功能更新快、迭代周期短。商业模式灵活，数据产品的定价模式和交付方式多样。

数据促进经济增长和社会发展

数据辅助增强企业竞争力。经济合作组织调查显示，2015—2023年，成员国采用大数据技术的企业占比从11%升至34%。从影响看，美国制造业企业采用大数据后生产率提高了5%—6%，国内上市公司应用大数据后市值提高了4.21%。其作用机制是：提升市场需求预测精准度，优化内部决策和生产流程，提升创新效率和加快迭代速度等。

数据的广泛使用推动经济增长。其作用机制是：减少信息不对称，提高资源配置效率，以“创造性破坏”推动技术进步，提升全要素生产率，形成“数据经济”新动能。欧盟研究显示，仅考虑从数据生产到开发利用相关的“数据经济”活动，2020—2022年我国“数据经济”年均增速22.5%，占GDP比重达2%，提供数据相关的就业岗位达1010万个，成为经济增长的新动能。

数据的开发利用存在一些值得关注的风险

数据开发利用存在“双刃剑”效应。包括数据过度集中带来垄断风险，这些数据一旦被滥用，如定向排挤或限制潜在竞争对手，就可能会损害潜在竞争。个人数据保护不力可能给个人带来电信诈骗、骚扰电话、网络暴力等风险；商业数据泄露可能造成商业秘密损失。岗位结构调整和收入极化风险，围绕数据衍生出数据加工师、经纪人、合规官等职业，但让具有重复性、规则性、可编程等特征的中等技能岗位被加速替代，这是近年来国际讨论的热点。数据权属划分仍存在争议，从国际做法看，提高数据“可及性”优先于数据确权，过分强调和细分所有权可能导致权利人相互掣肘，不利于数据利用。

总 监 制丨王 辉 车海刚

监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋

主 编丨毛晶慧 编 辑丨蒋 帅