湖北日报讯 （记者余宽宏、通讯员刘承志）让“AI医生”来看病，在十堰已成现实。2月18日，太和医院正式宣布完成国产人工智能平台DeepSeek的本地化部署，并实现与该院自行研发的医疗领域垂直大模型“素问医疗大模型”深度融合。

太和医院大数据分析中心（精准医学研究中心）主任赵亮博士介绍，DeepSeek与该院的素问医疗大模型结合后，可以实现专业知识与逻辑推理的有机融合。就诊前，患者可以通过APP/小程序接入，在它的引导下完成症状自述、病史上传等操作，系统会自动生成结构化报告，并完成导诊、预问诊等功能，为医生节省问诊时间、缩短患者等待时间。在患者就诊过程中，它可借助存储的海量病例为医生提供疾病诊断建议和治疗方案参考，有效降低漏诊率和误诊率，提高医疗服务的安全性和质量。在诊后，患者可以通过大模型交互，根据健康状况与诊疗结果，及时掌握自己的健康画像，并及时获得健康指导，为实现智能化健康管理迈出坚实一步。

2月8日，该院护理部就已借助DeepSeek技术参与超早产儿合并NRDS重症患儿的多学科（MDT）护理团队会诊。当时，DeepSeek对这例超早产儿护理上面临的一些难题进行数据化分析，生成压力分布热力图、损伤概率预测等可视化报告，精准定位鼻部受压关键问题，并给出了多种解决方案。经该院三轮专家论证，最后确定“减压型固定装置”研发方向，成功研发一种简易的新型固定贴用于患儿的护理治疗。

素问医疗大模型是太和医院历时多年自主研发的AI大模型，该模型充分学习了海量医疗指南、医学书籍、药物信息、医学文献等，并存储有该院多年沉淀的2000多万份临床案例。自2023年10月上线以来，累计服务超300万人次。

该院负责人介绍，未来将持续深化与DeepSeek的技术协同，重点攻关疑难重症患者疾病诊断和治疗方案个性化制定等核心领域，推动医疗AI向更深层次应用进发。