马斯克推出的最新版AI大模型，可能正式宣布了，西方大模型路线即将终结。

马斯克除了用政府效率部，最近在美国搅的翻天覆地之外，其实本职工作他倒是也没耽误。一方面，他的火箭正常上天，不断的送卫星。二方面，马斯克名下的xAI公司，最近也推出了号称，到目前为止最强的人工智能大模型，也就是grok3。grok3的发布会上，马斯克是展示了它，在包括推理能力等等，针对，已有的包括了，谷歌的大模型，包括我们，非常熟悉的DeepSeek的大模型，是有相当大的长进。只不过，在PPT里面我们看到，其实它所谓的大幅的性能增长，用了一点点，我们说叫做比例尺的魔法。大家如果看它的比例尺就会发现，比例尺并不是从0开始，而是截取了一段数字，然后专门显示差距部分，特意的放大了差距。更让大家感到惊讶的是，马斯克在grok3上面，投入了巨量的计算资源。

有消息称，为了运行大模型，马斯克新增加了一个20万张计算卡的计算中心，它整个模型推理的计算量，比起我们DeepSeek最新版本，它的计算量是达到了263倍之距的计算量。相比之下，我们的DeepSeek只用了2048张，比马斯克还要低几个档次的计算卡，就实现了非常好的推理性能，这一下就比出了两条路线，两个大模型之间巨大的差别。说白了，马斯克的大模型，还是在尊重所谓的scaling law，也就是比例缩放的定律，迷信的是什么？我的参数规模越巨大，它的性能就会越优异。而我们中国的这些大模型，以DeepSeek为代表大模型，走出了另外的一条路，我们从模型的基础架构上，就相对的不同。

DeepSeek，使用了一种叫做Moe的基础的架构，因此它的训练的效率会更高。不仅如此，不只是一个DeepSeek团队，中国还有其他的一些人工智能团队，还提出了更新的人工智能算法的架构，甚至能比DeepSeek效率再提高83%。这也就意味着，我们是在有限的算力条件下，搞多、快、好、省的计算方向。比起那种纯粹靠堆料，靠上计算卡，来搞的人工智能的大模型，它的使用成本是远远降低的，这其实是有非常大深远的意义的。

我们都知道像DeepSeek这样的一个模型，是可以在个人的电脑上，或者说，中小型企业搭建的小型数据中心上，进行计算运行的，并且还是一个满血版的。这就意味着，这些大模型，它的应用场景会极大的丰富，它的使用门槛会极大降低，特别是我们之前说到的，大模型全世界平权的时代，在DeepSeek这类开源。而且非常节约算力的大模型下，会更快的到来。

相比之下，西方走的还是那一套，靠垄断资源大量计算，去提高性能，去进行应用的大模型思路，恐怕已经接触到了它的天花板，已经遇到了瓶颈，这也很好想象，不是说我多加几块计算卡，大模型的性能就会增加，它最终会触达一个极限，它的边际效应，随着卡的数量的增加，是一个递减的一个效果。因此只有，从根本上去改变一个基础的逻辑，才有可能进一步的提升大模型的，运用的场景，才有可能提升它的效率。现在看来，包括马斯克，包括open AI，西方一众的这些大模型，恐怕都在接触到大模型，它们算法的上限。而反观包括中国在内的，我们这些新兴的大模型玩家，我们可能正在走向，大模型未来发展的正确道路。