几何校正

系统几何校正

• 高分六号卫星数据在出厂时一般会进行初步的系统几何校正，基于卫星的轨道参数、姿态数据以及传感器的几何模型等，对影像进行粗校正，以消除卫星轨道、姿态等因素引起的几何变形。

多项式几何校正

• 选取地面控制点（GCP），这些点在影像和实际地理空间中的位置是已知的。可以通过实地测量、使用高精度地图或其他已校正的影像来获取 GCP。一般均匀分布在影像上，数量根据影像的大小和复杂程度而定，通常需要几十到上百个点。
• 选择合适的多项式模型，如二次多项式、三次多项式等，建立影像坐标与地理坐标之间的数学关系。通过最小二乘法等方法计算多项式的系数，从而实现对影像的几何校正，消除因地形起伏、地球曲率等因素引起的非线性变形。

基于数字高程模型（DEM）的校正

• 利用已有的高精度 DEM 数据，考虑地形起伏对影像的影响。通过计算每个像元的地形高度，对影像进行地形校正，消除因地形引起的像点位移。
• 将影像的像点投影到 DEM 所代表的地形表面上，然后再将其投影到平面坐标系统中，实现更精确的几何定位，特别是在山区等地形复杂的区域，能有效提高校正精度。

辐射校正

辐射定标

• 将传感器记录的数字量化值（DN）转换为具有物理意义的辐射亮度值或反射率值。通常采用实验室定标、场地定标或基于星上定标设备等方法，建立 DN 值与辐射亮度之间的定量关系。
• 利用已知反射率的标准地物，如沙漠、盐湖等，在特定的时间和气象条件下进行观测，通过测量地物的反射率和传感器接收到的辐射亮度，对影像进行辐射定标，提高影像的辐射精度。

大气校正

• 消除大气对电磁波传播的影响，包括大气散射、吸收等。常用的方法有基于辐射传输模型的方法，如 6S 模型、MODTRAN 模型等，通过输入大气参数、地表参数等，模拟大气对辐射的传输过程，对影像进行校正。
• 也可以采用经验性的大气校正方法，如暗目标法，假设影像中存在完全不反射辐射的暗目标，通过对暗目标的分析来估计大气参数，进而进行大气校正，使影像更真实地反映地物的反射特性。

条带校正

• 由于传感器的不同波段或不同探测器之间的响应差异，可能会导致影像出现条带现象。通过统计分析相邻波段或探测器之间的辐射差异，建立校正模型，对条带进行去除或减弱。
• 可以利用影像的统计特征，如均值、方差等，对条带进行检测和校正，使影像的辐射分布更加均匀，提高影像的质量和可判读性。