据介绍，无论是硬件还是软件，国产昆仑芯万卡集群以及未来三万卡集群的建设所面临的技术挑战是全方位的。而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，围绕落地大模型全旅程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施，在万卡集群的建设中发挥了至关重要的作用。

首先，突破硬件扩展性瓶颈，如卡间互联的拓扑限制，避免通信带宽成为瓶颈；同时，围绕芯片及集群功耗，基于万卡规模常规方案功耗可达十兆瓦或更高，采用创新性散热方案，从而解决万卡集群的能效与散热问题；完善模型的分布式训练优化，采用高效并行化任务切分策略，训练主流开源模型的集群MFU提升至58%；在提升稳定性方面，提供容错与稳定性机制，避免由于单卡故障率随规模指数上升而造成的万卡集群有效性大幅下降，保障有效训练率达到98%；最后，针对机间通信带宽需求，建设超大规模HPN高性能网络，优化拓扑结构，从而降低通信瓶颈，带宽有效性达到90%以上。

同时，昆仑芯作为国内自研的AI芯片，凭借其独特的技术优势，在百舸4.0的能力加持下，在生成式人工智能时代展现出了巨大的竞争力。

据专家介绍，未来一年，将是各种AI原生应用爆发的黄金时期。自研芯片和万卡集群的建成带来了强大的算力支持，同时有效提升百度和客户的资源整体利用率，降低大模型训练成本，推动了模型降本的趋势，为整个行业提供了新的思路和方向。

随着国产大模型的兴起，万卡集群已从单纯算力供给逐渐向“有效”算力供给过渡，通过模型优化、并行策略、有效训练率提升、动态资源分配等手段，智能调度任务，将训练、微调、推理任务混合部署，最大化提升集群综合利用率，降低单位算力成本，从而真正发挥算力效能。而随着本次万卡集群点亮和应用落地，相信国产昆仑芯万卡集群以及未来三万卡集群将会持续为企业提供源源不断的稳定、高效的算力动能。