微软和OpenAI友谊的小船似乎要翻了，日前有消息显示，微软方面正致力于在Microsoft 365 Copilot中引入内部及第三方人工智能模型，以摆脱对于OpenAI技术的依赖，并降低运营成本。

要知道微软在去年3月发布Microsoft 365 Copilot时，着力展示的卖点可是集成了OpenAI当时最先进的GPT-4模型。不仅仅是Microsoft 365 Copilot，微软方面在今年年初推出的针对个人用户的高级订阅Copilot Pro时，也重点突出其整合了来自OpenAI的GPT-4 Turbo，并与自有业务有机的结合在一起。

从当初一掷千金押宝OpenAI开始，微软与这家公司的关系在外界眼中一直是“如胶似漆”，马斯克对于OpenAI和微软的紧密关系更是曾出言讥讽，“OpenAI事实上已经成为全球最大科技公司微软旗下的闭源子公司”。

那么，微软和OpenAI的关系是从何时开始破裂的呢？

表面上微软是OpenAI的大金主，在去年OpenAI的宫斗大戏里也是坚定支持Sam Altman，随后OpenAI方面也投桃报李，为微软的Bing、Copilot等业务提供支持。但背地里OpenAI一直在挖微软的墙角，从后者手中争夺企业客户，而微软方面也在自研参数达5000亿的MAI-1大模型，所以双方其实已经在相当多的领域进行同质化竞争了。

比如，当初作为微软投资OpenAI的一部分，其将成为后者的独家云计算供应商，也就是说OpenAI只能基于微软的云服务训练大模型。可是随着GPT模型的规模不断膨胀，OpenAI方面认为微软的Azure性能进步缓慢，不能满足他们日益增长的算力需求。到了今年上半年，OpenAI突然宣布将采用Oracle的云计算平台。

更为重要的是，从Sam Altman决定要将OpenAI转为营利性公司的那一刻，就已经注定了OpenAI与微软会分道扬镳。创建于2015年的OpenAI，最初在马斯克主导的时代是一家非营利性研究组织，宗旨是“创建造福全人类的安全通用人工智能（AGI）”。然而在追求AGI的道路上OpenAI花了太多钱，并且他们的一部分投资者似乎并不太好说话。

据海外媒体近期的报道显示，OpenAI必须在两年内改变其公司结构，否则最新一轮融资中筹集的66亿美元将会转为债务。同时在今年夏季，The Information做出了OpenAI今年的亏损可能高达50亿美元，现金流或将在未来一年内耗尽的预测。

随后在今年10月完成最新一轮融资后，OpenAI方面也做出了预测，即从2023年至2028年期间，其总亏损将达到440亿美元，直到2029年才能实现盈利。

那么OpenAI如果想要赚更多的钱，又该从哪里入手呢？根据OpenAI首席财务股Sarah Friar公布的数据，OpenAI约有75%的营收来自消费者订阅，这一数字远高于分析师预期的55%。显而易见，除了继续巩固在C端用户中的竞争力之外，B端才是一个更具增长潜力的市场。

可问题就出在这里，企业级客户是微软AI业务在过去两年力求实现突破的重点领域，有爆料显示，在微软的一份内部文件中指示Azure的销售人员告诉潜在客户，OpenAI能提供的企业级功能和安全隐私服务有限，而Auzre OpenAI的服务更出色，还能满足合规、数据隐私，以及安全方面的需求。

从面向个人用户的订阅服务，到面向企业级客户的一揽子解决方案，微软与OpenAI目前已经是全面竞争的关系。当然，最核心的问题，是OpenAI的GPT-5至今难产。据相关爆料显示，GPT-5至少尝试了两轮大规模训练，但效果都未达到预期，成品只是比现在的GPT-4 Turbo强得有限，投入产出比极低。

对此OpenAI给出的理由，是缺乏高质量训练数据，公共互联网上的数据已经无法满足他们的要求，解决方案则是从零开始创造数据，用推理模型o1生成合成数据。可是整个业界对于大模型使用合成数据的训练质量，到目前为止都是众说纷纭。

换而言之，在微软的视角下，OpenAI的高举高打的模式可能要玩不下去了，所以自然就要早做打算。