来源：大浪智库

距离ChatGPT问世仅两年有余，2025年即将到来之时，这个世界似乎已经习惯AI的存在，这两年间我们无数次被AI震惊到：AI聊天机器人、AI生成图片、AI生成视频及音乐，AIGC一波又一波的冲击让我们在惊呼计算机技术神奇之处，感叹科技发展竟如此迅猛的同时，也逐渐意识到什么才是真正的“大数据时代”以及什么叫做“数据驱动AI”。然而伴随震撼之余到来的还有焦虑：AI替代人工的例子如今已数不胜数，似乎我们都被打了个措手不及。在2025年即将到来之际，让我们来细数一波逐渐被“AI平替”的行业吧。

首当其冲的即是客服与支持类工作。大语言模型（LLM）最出色的即是它的本职工作：处理文本信息，自ChatGPT问世以来，对话机器人是AI赛道里竞争最激烈的，国内外各种对话机器人层出不穷，如今国内外的佼佼者分别有OpenAI的GPT4和百度的文心一言等。目前对话机器人最大的应用场景即是AI客服，几乎所有需要客服的行业都部署了各自的客服机器人以应对庞大的客户需求，如今处理客服问题的标准流程早已成为先由智能客服对接引导客户提问，随后根据客户提问进行需求分类并作出基本问答，若有个性化场景需求或智能客服解决不了的问题，才会引导客户“转人工”。这样的客服对接流程很明显地提高了客服对接效率，简化了客服后台流程，让客服更精准高效地服务客户，同时也减少了企业对客服的需求量，降低了运维成本。然而有些智能客服处理问题能力较低（取决于训练语料的丰富程度），或面对庞大需求时更容易出错，也导致客户对客服的容忍度不断降低，很多时候遇到智能客服的第一句话就是“转人工”，因此人工客服的存在如今仍是必不可少的。

AI处理文字与对话信息的任务一直都是人们最津津乐道的，从一开始的模型经常出错，有逻辑错误，或无中生有、出处不可靠等问题到现在AI对话机器人逐渐变得可信，随着在文字理解方面的错误被逐步矫正，AI正在慢慢地降低自己步入人类文明的门槛。除了客服行业，媒体与内容创作行业也正在由于AIGC的发展而逐步迎来变革。大部分媒体人对自己的内容创作一定是自信的，因为好的内容创作是独一无二的，是具独创性和高门槛的，这是AIGC难以企及的高度，也是人类思想深度的体现，很多时候一段文字内容是否由AI生成，大部分普通人都能做出正确的判断。然而随着多模态特征融合技术的发展，除了文本数据能被AI处理生成以外，AIGC技术现在已经能快速处理大量的图片、音频已经视频数据，甚至生成高质量的以假乱真的图片或音视频内容。随着Stable Diffusion算法和Midjourney等工具的开发，AI生成媒体一次次地刷新人们对其的震惊程度，从一开始“AI不会画手指”的错误到如今一段独创影片中几乎毫无破绽，AIGC技术已经可以满足人类对内容创作中的部分需求。为了引流，AI生成内容已经大量充斥在各个流媒体平台中，这类内容虽不具备很高的质量或独创性，但高效和实用的优点仍使它成为了部分媒体和内容创作者的选择。

不仅如此，AI开始逐渐深入到零售与服务业：如外卖机器人，智能收银员，智能酒店前台等。而医疗辅助行业如医学影像分析、健康数据采集等也是AI技术应用的热门，并且产生了很多高质量高水平的论文。未来AI仍会在更多的基础性，重复性乃至大规模的任务中被委以重任，我们人类虽然已经逐渐感受到了压力和焦虑，但正视AI的功能，正确并主动地利用AI作为趁手工具提高自身生产力，将AI视为辅助而非竞争，与AI建立协同关系，将对人类自身和科技的发展和进步带来重大意义。正视“AI平替”才不会担心被“AI取代”。