Salesforce:要么拥抱AI,要么灭亡
创始人
2024-12-20 00:41:08

AI铺天盖地袭来,革新工作模式,初创企业崛起......而积极拥抱AI,是Salesforce在AI时代的生存之道。

近期,美国云计算软件巨头Salesforce对AI代理表现出了前所未有的重视,从Agentforce 1.0到2.0,短短三个月的时间,Salesforce在AI领域实现了快速迭代和重要升级。

自9月推出AI代理产品Agentforce以来,Salesforce首席执行官Benioff下了“死命令”,要求销售团队将软件纳入每笔交易中,该公司还计划招聘2000人来销售其AI软件。

根据Information周四报道,在与Salesforce高管一起审查产品时,Benioff强调:

这是整个公司最重要的事情:一切都要以代理为先,我们希望成为一家完全以代理为先的公司,我们所做的每笔交易或我们制造的每款产品都应该以代理为先。

Benioff计划实现的最终目标是:AI代理取代Salesforce软件,例如其销售和客户服务软件,以及其按员工向客户收取订阅费的商业模式。

而全力All in AI代理的紧迫感源于AI对Salesforce传统业务模式的威胁,对于Salesforce来说,要么拥抱AI,要么走向“灭亡”。

初创公司们崛起的威胁

其实,早在2016年,Salesforce就加入了AI发展大潮,推出了Einstein产品,将AI绑定进销售软件中。

尽管占据先发优势,但Salesforce并没有保持领先,其人工智能产品已经落后于一些较新的初创公司。Salesforce无法像新产品那样执行那么多操作——尤其是在客户服务领域。

这导致了Salesforce客户出现流失,一家床垫制造商Casper从Sierra购买AI代理软件,Sierra是Salesforce前联席CEO Bret Taylor创办的一家初创公司,尽管Salesforce努力劝阻客户,但Casper还是做出了这一决定。

知情人士表示,Casper的高管最初对使用Sierra 的平台处理不太积极,并选择仅将其用于客户支持。但Sierra的AI代理为 Casper带来了非常好的效果,因此该公司开始尝试将其用于销售。

投资企业软件公司的风投公司IVP 合伙人Zeya Yang表示:

像Attio和Day.ai这样的初创公司正在通过构建客户关系管理软件来挑战Salesforce,这些软件使用人工智能来获取Salesforce 未纳入的信息。

即使是Salesforce与的OpenAI合作,也没有为其带来优势。

2023年初,在OpenAI发布ChatGPT后不久,Salesforce宣布与OpenAI合作,将该AI公司的技术与Einstein相结合。然而,这种合作关系并没有保 Salesforce免受AI公司带来的威胁,一些公司已经在测试OpenAI 和其他公司的 LLM,看看是否可以取代Salesforce软件。

All in AI代理

而在近期,Salesforce开始全面发力AI。

9月份,Salesforce 发布了新的人工智能代理 Agentforce(可以自动执行业务任务的软件工具)12月,Agentforce 2.0带来了多项突破性功能,其核心的改进在于其增强的推理引擎。

从Agentforce 1.0到2.0,短短三个月的时间,Salesforce展现了其在AI领域的快速迭代和重要升级。新版本具有更好的推理能力,可以帮助它对投资或招聘问题给出更细致的答案。

产品销售方面,Benioff在最近一次采访中表示:

Salesforce开始销售该产品不到两个月的时间,15000 名销售团队中的一半以上都至少有一项Agentforce交易正在进行中。

Benioff在上个月的财报电话会议上表示,Salesforce自10月底开始销售Agentforce 以来,迄今已达成约 200 笔交易,并正在洽谈数千笔交易,尽管这些交易尚未对其收入产生重大影响。

Salesforce的人工智能主管Adam Evans更是将AI Agent比作新APP来突出其重要性:

AI代理是“机器人时代的基础支持技术”,未来将渗透到各个行业。在医疗领域,AI代理可以充当即时护理助手;在零售领域,它可以成为个人购物顾问;在金融领域,它可以作为按需顾问为客户提供个性化服务。

“需要一个开关”

展望未来,实现最终目标,实际情况可能更复杂。

一位与Salesforce有业务往来的人士表示,对于任何新的企业软件产品,客户通常需要12到18个月的时间才能从试用到在关键业务系统中运行。

成本则是另一个问题,要使用Agentforce,Salesforce建议客户租用Data Cloud,这是一项存储 Agentforce 在决策过程中使用的文件的服务。Data Cloud的定价基于客户存储的数据量,即使对于规模较小的公司来说,每年的费用也很容易超过10万美元。

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