台湾半导体行业协会执行长吴志毅昨日表示，台湾科技界应借助台湾在服务器和芯片方面的优势，克服人工智能发展的障碍。

他在台北举行的行政院第十二届全国科学技术大会上发表上述言论，他表示，过去十年，人工智能从判别式到生成式的转变，使技术取得了突飞猛进的发展。

推动生成式人工智能发展的关键因素是半导体技术的进步

他说，半导体技术的进步对于生成式人工智能的发展至关重要，2纳米芯片将取代10年前使用的10纳米芯片。

他说，全球十家最大企业中有九家都涉足人工智能技术，预计到 2030 年人工智能将为全球经济贡献超过 15 万亿美元，这一事实充分表明人工智能的重要性。

他说，人工智能初创企业从初始资本到发展成为价值 10 亿美元的公司，平均所需时间为 3.4 年，比其他投资“独角兽”短 50%。

吴说，人工智能技术最常见的应用是通过目视检查进行半导体制造、电路板印刷和包装中的质量控制，但在医药、库存管理和广告领域还有许多其他用途。

他说，人工智能的高昂能源消耗仍然是该技术的主要绊脚石之一，预计人工智能数据中心将使用美国全部发电量的 10% 左右。

他说，这意味着开发数据中心的冷却和节能技术可能会在该行业的未来发挥关键作用。

他说，业界不能忽视该技术的负面影响，例如数据质量下降、对合成数据的需求增加、信息安全风险以及商业模式的强制转变。

他表示，台湾在数据量、计算能力和软件人才方面的不足，使台湾不适合开发通用的大型语言模型人工智能，而专业的小型语言模型算法应该成为业界的重点。

他说，中国生产了全球 90% 的服务器，其主要优势在于深度学习集成电路技术，而不是 Nvidia 和 AMD 擅长的大型图形处理单元。

他说，芯片设计远未达到物理学所规定的理论极限，材料技术的进步将使人们在至少未来 20 年内逐步开发出更好的半导体。