12月11日，国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC PeerScape: 中国生成式BI场景化落地先驱案例，2024》（Doc#CHC50967124，2024年12月）。本报告收录了部分在 2024 年实现商业化落地的典型案例，这些案例可称作是生成式 BI 商业化落地的 “先驱”。通过对它们的呈现，能够让企业清楚知晓生成式 BI 落地可能出现的场景、所采用的落地方式，以及在落地过程中可能碰到的各类挑战，从而为行业内的企业提供有益的参考和明确的发展方向。

随着生成式AI技术的不断成熟，不同领域企业都在积极探索通过生成式AI提升数据驱动决策能力的方式。传统的报表系统、自助分析工具等虽在一定程度上满足部分需求，但普遍存在使用门槛高、灵活性差、数据处理效率低等诸多局限，难以适应日益复杂多变的业务场景和快速增长的数据分析需求，这为生成式BI市场的发展提供了契机，促使企业寻求更智能化、高效化的数据分析解决方案。

步入2024年，中国市场对生成式BI（以下简称GenBI）的探索与实践进入了加速期。无论是深耕多年的传统BI厂商，还是掌握核心大模型技术的基础大模型提供商，均纷纷响应市场需求，推出GenBI产品功能或独立产品线，旨在通过技术创新推动数据价值的深度挖掘与高效利用。这些厂商不仅致力于技术突破，更积极寻求与客户的深度合作，通过共创模式加速GenBI产品的商业化落地进程。经过半年的努力，2024年下半年，多个具有里程碑意义的GenBI先驱案例成功交付，它们以实际成效证明了GenBI在提升数据分析效率、优化决策流程方面的巨大价值，为行业树立了标杆。

其中的落地方案路径探索包括：

• 将大语言模型与BI基座能力相融合，利用其底层能力学习企业业务知识，构建如多Agent体系等以实现问答式数据分析、提高任务完成质量及知识管理与训练；

• 引入AI Agent框架及技术，协同处理用户提问并通过数据模型解决多源异构等数据处理难题，采用外挂RAG方式弥补业务领域知识缺失；

• 依托精细化数据知识图谱，强化其构建及语义理解和推理机制，以控制生成式BI的幻觉问题；

• 通过结合向量数据库、text2DSL、数字人等多种技术，打造智能化、交互友好的平台，实现如个性化定制数据看板、智能问答等多样化功能，提升数据分析的效率、准确性和用户体验。

IDC中国软件市场分析经理李凌霄表⽰，生成式BI在2024年刚刚开始商业化落地，虽然取得了一定的效果，如借助先进技术实现更灵活智能的数据处理，满足个性化数据分析需求，提升数据驱动决策能力等，但整体的技术成熟度、产品成熟度仍需不断打磨，部署生成式BI的ROI仍需要更加可量化的评估方法，以突出生成式BI的业务价值。行业用户应根据自身数据环境的成熟度，合理评估部署生成式BI的前期工作量和成本，并关注自身相关同行业头部企业的应用情况，选择合适场景进行切入。