深圳商报•读创客户端记者 刘娥

12月6日至8日，由南⽅科技⼤学统计与数据科学系主办，深圳国家应⽤数学中⼼、深圳国际数学中⼼（杰曼诺夫数学中⼼）、中国现场统计研究会多元分析应⽤专业委员会协办的“2024深圳统计与数据科学国际前沿会议”，在南⽅科技⼤学举行。恰逢南方科技大学统计与数据科学系成立五周年，这也是统计与数据科学系连续五年举办“深圳统计与数据科学国际前沿会议”的年度盛会。大会共有来自境内外高校、科研院所、企业界的专家学者等近200人次参加会议。

南方科技大学副校长、中国科学院院士杨学明在致辞中表示，南科大热烈欢迎国内外统计与数据科学领域专家、老师、同学参加本次论坛，向大家长期以来给予南科大的关心、支持表示衷心感谢。统计与数据科学系是南方科技大学推进高水平理工科大学建设、服务国家大数据战略，适应中国经济和社会发展对统计与数据科学创新理论和方法以及高层次人才迫切需求所做出的重要决定，成立5年多在人才引进、学生培养、科研产出方面取得了可喜的成绩。也期待各位院士专家多提宝贵意见建议，助力南科大统计与数据科学系的发展强大。“深圳统计与数据科学国际前沿会议”，是邵启满教授带领统计系师生向海内外学者推出的一张国际化高水平的学术交流名片，希望各位专家学者以此次论坛为契机增进高校、科研院所、产业界的深度交流，共同为国家统计与数据科学领域的发展作出新的更大的贡献。

南方科技大学统计与数据科学系系主任、讲席教授邵启满在致辞中表示，值此统计与数据科学系成立五周年之际，系内各项工作取得了显著成效。在人才培养方面，五年来已成功培养200余名本科毕业生、60余名硕士毕业生以及17名博士毕业生。在科研平台建设方面，统计与数据科学系已先后成立生物医学统计中心、大数据创新中心和统计咨询中心，为推动科研与应用创新奠定了坚实基础。同时，系内还积极参与全国性学会工作，成为中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会的支撑单位。目前系内正在筹建金融统计研究中心，并计划申请统计学科博士点，以进一步完善学科建设。自2020年以来，统计与数据科学系已连续五年举办国际学术会议，为全球统计与数据科学领域的专家学者搭建了高水平的交流与合作平台。统计与数据科学目前的发展离不开同仁的大力支持，未来发展任重道远，希望通过不断努力，为南方科技大学、深圳及粤港澳大湾区的经济和社会发展作出更大贡献。

会上，来自香港中文大学（深圳）的吴建福院⼠、斯坦福大学的院士、哈佛大学的刘军教授、密歇根大学的朱骥教授、新加坡南洋理工的安波教授、香港理工大学的杨红霞教授、北京大学的姚方教授、中国人民大学的朱利平教授、西安交通大学的孟德宇教授、上海交通大学的刘卫东教授等10位统计与数据科学领域的知名学者以及3位青年学者做现场报告。大会气氛热烈，在场参会者踊跃提问，各位专家进行了详细解答。

会议期间，与会者分享了统计与数据科学领域的最新研究进展，并就大数据背景下的热点问题展开热烈讨论。会议致力于促进统计与数据科学领域的全球学术交流，为推动科学创新、跨学科合作和社会应用做出重要贡献。

美国国家工程院院士、香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座讲授吴建福表示，深圳在数据科学领域有较大优势，甚至超过北京、上海。因为深圳是以高科技为主，并且有明显的数据优势。建议大学之间就专业领域多开展交流合作，香港中文大学（深圳）数据学院在数据科学领域可充分发挥积极作用。

南方科技大学统计与数据科学系正处于快速发展的关键时期，致力于打造具有鲜明特色的一流统计与数据科学学科。该系通过汇聚一流师资力量和充分利用学校与学院的优势，积极推进学科建设和人才培养，为国家和地方经济社会发展贡献力量。统计与数据科学系秉承“国际化与特色化”的发展理念，将培养具备卓越创新能力和全球视野的人才作为核心目标。目前，该系正朝着建设国际一流教育培养与研究基地的目标稳步迈进，努力成为统计与数据科学领域的重要学术高地。在科研方面，统计与数据科学系积极参与金融、医学、城市等领域的大数据交叉科研平台建设，推动多学科深度融合与协同创新。与此同时，系内注重拓展科研成果的应用价值，通过广泛合作满足国家和地方的重大战略需求，持续为社会提供优质服务。南方科技大学统计与数据科学系将继续加速发展，不断提升学术影响力和社会贡献度，以扎实的步伐为统计与数据科学领域的创新发展注入新的活力。