马来西亚国家石油公司（Petronas）通过马来西亚石油管理公司（MPM）签署了两份谅解备忘录（MoU），旨在提高马来西亚勘探和生产（E&P）行业的技术和运营效率。

与斯伦贝谢WTA（马来西亚）公司（Schlumberger WTA (Malaysia) Sdn Bhd (SLB)）签署的第一份谅解备忘录侧重于提高人工智能（AI）、机器学习（ML）和生成AI技术的技术能力。

Petronas在一份新闻稿中表示，这一合作关系“旨在将尖端的人工智能驱动解决方案整合到MPM的数据平台中，彻底改变地下数据的管理和解释”。此次合作将支持马来西亚的海上业务，为新兴的石油安排承包商（PAC）提供更高的价值。

与Velesto Drilling Sdn Bhd和NOV Inc签署的第二份谅解备忘录确立了在Velesto操作钻机上部署NOV钻井自动化系统和机器人技术的框架。该合作旨在通过提高运营效率、降低成本和支持Petronas的可持续发展举措来优化马来西亚的钻井作业。

此外，根据新闻稿，该伙伴关系旨在推动技术采用，促进马来西亚上游部门的创新解决方案。

MPM高级副总裁Datuk Ir.Bacho Pilong表示：“与SLB、Velesto和NOV的这些战略合作标志着MPM和马来西亚勘探与生产行业的飞跃。通过拥抱数字化转型，我们不仅提高了运营效率，还为下一代数据解决方案铺平了道路，这些解决方案为我们的PAC，特别是新兴参与者和新投资者带来了巨大价值。通过这些合作伙伴关系，我们建立了一个强大的生态系统，使人们能够访问我们的PAC。关于试行SLB数据和人工智能平台的讨论已经引起了我们的小型油田资产（SFA）和后期资产（LLA）PAC的强烈兴趣”。

此外，Petronas还通过MPM与地球科学分析公司（ESA）和亚马逊网络服务公司（AWS）合作，利用先进的人工智能和机器学习技术加快马来盆地的勘探工作。

根据另一份新闻稿，该合作伙伴关系还旨在增强Petronas的myPROdata平台的数据能力，该平台是一个基于网络的平台，为用户提供访问马来西亚勘探与生产数据的权限。

MPM将与欧洲航天局合作，探索尖端的人工智能和机器学习地球科学技术。该倡议将侧重于使用欧空局的EarthNET平台和Petronas的myPROdata开发人工智能驱动的地下工作流程，以促进地下数据分析和解释，从而优化马来西亚半岛近海成熟马来盆地的油气勘探。

与AWS的合作旨在通过人工智能和数据分析增强Petronas的myPRODATA平台。AWS将与Petronas合作，实施先进的人工智能和机器学习功能，改善用户体验，简化数据管理流程。

Pilong说：“这些合作对于加强Petronas对创新的承诺至关重要，因为我们正在为2025年马来西亚投标回合（MBR）做准备。通过利用先进的人工智能和机器学习能力，我们的目标是为我们的投资者和石油安排承包商（PAC）提供更丰富的数据见解和更简化的流程，推动更明智的决策，并确保所有参与者都能进行更高效、更有影响力的投标。”

MBR是一轮年度授权，为潜在投资者提供多样化的上游机会。它包括马来西亚各地的勘探面积、发现的资源机会和后期生产资产。（小晨编译）