11月5日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“跨越·升级——AI Cloud MSP大模型工程化交付服务主题活动暨以标准提升交付质量推进会”成功在京召开。会上中国信通院联合华为云在内的多家产业单位共同发布了《人工智能云管理服务能力要求 大模型工程化交付》系列标准。

该标准由中国信通院牵头编制，旨在提升行业标准化水平，通过标准提升带动大模型工程化交付质量提升，加快人工智能云计算标准体系向各行业渗透赋能。标准聚焦大模型混合云、大模型公有云托管、私有化部署三大能力场景，涵盖模型交付和智算云交付全栈服务两大能力域。

▲华为混合云首席产品专家徐俊（右四）出席标准联合发布仪式

针对政企智能化进程中面临的大模型数据集准备、模型训练与调优，到交付验收等全流程的各种“不确定性”的挑战，华为云在大模型交付领域率先提出“大模型X工程”的概念，即以“工程化”思想对抗大模型交付的不确定性。

构建数据工程的基线能力，深化数据资产新价值，应对数据质量的不确定性。

沉淀模型工程的实践经验，释放模型智力新高度，应对模型调优的不确定性。

探索应用工程的新场景，打造应用交互新范式，应对AI人机交互多模式导致的任务执行的不确定性。

本次发布的《人工智能云管理服务能力要求 大模型混合云工程化交付》标准，充分覆盖了政企智能化从前期需求分析、方案规划，到数据工程、模型工程、应用工程的部署与交付落地实施，以及后续模型运营的全流程，共计6大能力领域、72个能力指标。

▲《人工智能云管理服务能力要求 大模型混合云工程化交付》标准框架

此外，会议举行了《人工智能云管理服务能力要求 大模型工程化交付》系列标准核心参编专家授牌仪式，由中国信通院为华为云在内的多家企业核心参编专家授牌。

▲华为混合云专业服务规划专家钱沛（左六）代表参编专家领取证书

面向未来，华为云Stack将以坚定的战略耐心，持续深耕根技术，打造更优的大模型底座和基础能力；并深入行业场景，通过工具和专业服务使能懂行的生态伙伴，与客户、合作伙伴共同探索更多大模型与行业结合的创新路径，共迎AI的黄金时代。