来源：他山石智库

他山石智库专家 黄铁军

• 北京智源人工智能研究院(BAAI)创始院长（2024.2 卸任）、理事长
• 国家万人计划科技创新领军人才
• 教育部长江学者特聘教授
• 国家杰出青年科学基金获得者
• 中国计算机学会、中国人工智能学会、中国图象图形学学会会士
• 启智（Openl）开源社区技术委员会主任
• 多媒体信息处理全国重点实验室主任
• 新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长

在人工智能领域，大模型正逐步成为引领技术跃迁和产业变革的核心力量。北京智源人工智能研究院院长黄铁军，作为这一领域的权威专家，对于人工智能大模型的进展与未来展望有着深刻的见解。

近年来，人工智能大模型的发展取得了显著成果。黄铁军指出，随着算力和数据问题的解决，中国大模型的发展正迎来能力的跃升。智源研究院推出的“悟道”系列大模型，正是这一趋势的生动体现。从“悟道1.0”到“悟道2.0”，再到如今的“悟道3.0”，这些大模型不仅在参数规模上实现了爆发式增长，还在多项世界级创新突破中取得了领先地位。特别是在预训练模型架构、微调算法、高效预训练框架等方面，悟道系列大模型实现了原始理论创新，并在多个国际人工智能基准测试榜单上取得了优异成绩。

黄铁军强调，大模型具有规模大、涌现性和通用性三大特点。规模大意味着神经网络参数达到百亿规模以上，能够处理更复杂、更精细的任务；涌现性则是指大模型在训练过程中会产生预料之外的新能力，这些能力往往能够带来意想不到的惊喜；通用性则使得大模型能够解决各类问题，不限于单类问题或专门领域。

在“悟道3.0”大模型系列中，智源研究院不仅发布了中英文双语、支持商用、符合数据合规要求的“天鹰”语言大模型系列，还推出了“天秤”大语言评测体系及开放平台，以及“视界”视觉大模型系列。这些成果不仅展示了智源研究院在大模型领域的深厚实力，也为推动人工智能技术的开源开放和产业化落地提供了有力支撑。

展望未来，黄铁军认为，人工智能大模型将像水电煤一样，成为整个社会的基础设施。在这一过程中，各方将逐渐往相互协作的方向发展，最终形成体系化协作的格局。他强调，大模型本身并不存在绝对的竞争壁垒，只有以开放的姿态，在动态竞争的过程中寻找自己有相对优势的位置，才有可能生存下去。

同时，黄铁军也指出了人工智能大模型面临的挑战和机遇。一方面，随着大模型的智能水平越来越高，安全风险也会越来越大。因此，需要加强对AI安全技术的研发与投入，有效应用技术手段对潜在AI安全风险进行监测、识别、隔离、消除。另一方面，视觉领域将成为大模型领域下一个浪潮的重点。通用视觉模型的发展将使得机器人等实体化的智能体能够更快地进入到人类物理世界，为无人驾驶、制造业和家庭服务等领域带来革命性的变革。

在这一背景下，智源研究院将继续推进机制创新，加强原始创新和核心技术研发，推动人工智能产业发展和深度应用。黄铁军表示，智源研究院将以加强“悟道”原始创新为核心，聚焦“提智能”“降门槛”“建生态”，打造生态，连接技术与产业，推动人工智能产业发展和深度应用，改变人类社会生活，促进人类、环境和智能的可持续发展。