【环球网科技综合报道】11月5日，在第七届中国国际进口博览会虹桥国际经济论坛“人工智能赋能新型工业化”分论坛期间，百度技术委员会主席吴华表示，大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，引领人工智能发展，赋能新质生产力。

吴华介绍，大模型的学习方式与人类相似，有“先天学习”机制，也要“后天学习”。首先要构建“先天”学习机制，如神经网络并行算法，形成类似人类“语言大脑皮层”机制，通过文本自监督预训练，将公开通用知识和专有行业知识学习到模型中。在此基础上，通过“后天学习”从环境中获得反馈，逐步提升理解、生成、推理、记忆等能力。这种方式使大模型具备通用能力。

随着技术的进步，为什么说大模型引领了人工智能的发展？吴华表示，大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。在技术通用性方面，大模型在不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。这些都进一步引领了人工智能向前发展。

以文心大模型为例，百度文心知识增强大模型从万亿数据和千亿知识中融合学习，提出了知识内化与知识外用技术，模型效果和效率显著提升。突破了基于思考模型的智能体技术，包括理解、规划、反思和进化，能够通过慢思考的方式调用工具完成复杂任务，在与环境的互动中自我进化。吴华也在现场解读了智能体的思考过程，演示了智能体如何经过思考调用工具。

公开资料显示，百度在2019年3月发布了文心大模型1.0，现已经升级到文心大模型4.0 Turbo版。截至目前，文心一言用户规模已破3亿，文心大模型日均调用次数超7亿，日均处理文本Tokens超1万亿。

当前，大模型技术正在为各行各业注入新动能。吴华也从人类经历的技术革命为示例阐述，人类经历的三次工业革命分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。如今，第四次工业革命正在发生，人工智能技术趋向标准化、自动化和模块化，进入工业大生产阶段，赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。

例如，智能交通方面，基于文心大模型，事件检测准确率超95%，应急处置效率和信息发布效率提升90%，帮助京雄高速运营管理实现跨越式变革；智能创作方面，文心大模型支持百度文库100多项多模态AI能力，累计使用次数突破22亿；智慧财务方面，跨多平台繁琐操作整合为报销智能体自动实现，报销操作秒级完成，报销效率提升83%，提供7 x 24h智能服务。

此外，人工智能带来科学研究范式变革，为科研创新带来更多可能。例如，在蛋白质结构预测中，通过深度学习算法能够快速准确地推测蛋白质的三维结构，加速了药物研发和生物学研究的进程。

吴华最后表示，大模型技术正在为各行业注入新动能，大模型潜力正在不断释放，赋能新质生产力，为经济与社会发展贡献力量。