今天分享的是：2024年理解中国碳中和路径和电力行业改革的多模型方法（英文版）

报告共计：56页

《2024年理解中国碳中和路径和电力行业改革的多模型方法》由清华大学能源、环境与经济研究所（3E）及其他合作机构共同发布，运用REPO和E3ME - FTT:Power两个模型研究中国电力行业。

1. 中国电力行业及政策背景

- 气候目标：中国计划2030年前碳达峰，2060年前碳中和，相关政策推动能源结构调整和电力市场改革。

- 电力行业现状

- 装机容量：2010 - 2021年总装机容量持续增长，新能源装机占比上升。

- 发电量：2010 - 2021年总发电量增长，新能源发电占比扩大。

- 储能：储能技术发展，电池储能占比上升。

- 电力市场：正构建统一市场体系，包括中长期、现货和辅助服务市场。

- 政策措施

- 电力市场改革：推动市场化交易，调整电价形成机制。

- 可再生能源配额制：规定可再生能源发电比例。

- 绿色电力交易：促进可再生能源消费。

- 碳排放交易体系：试点后全国市场已运行。

2. 多模型方法

- REPO模型

- 模型介绍：基于Balmorel和C - GEM，为中国定制的成本优化模型。

- 关键假设：包括电力需求、负荷曲线、现有及退役机组、传输容量等。

- 情景设计：模拟碳达峰碳中和情景。

- 结果分析：预测装机容量、发电量、碳排放等变化，强调储能作用。

- E3ME - FTT:Power模型

- 模型介绍：结合E3ME和FTT，模拟技术竞争和经济影响。

- 关键假设：涉及电力需求、负荷曲线、现有及退役机组、传输容量等。

- 情景设计：考虑不同技术扩散和定价机制情景。

- 结果分析：分析发电技术组合、电价和宏观经济影响。

- 模型比较

- 设计理念：REPO是优化模型，FTT是模拟模型，关注重点不同。

- 情景结果：在发电、价格、储能和CCS等方面有差异，源于设计和假设不同。

3. 政策启示

- 市场改革：促进低碳资源利用，需加强市场机制，包括经济调度和碳成本纳入调度决策。

- 排放交易体系：是实现碳中和关键，需适应电力系统转型目标，可分阶段设计。

- 公共研发：需投入研发可再生能源、储能和CCS技术，及相关支持技术。

- 可再生能源和储能部署：需大力部署，储能对平衡供需至关重要，需产业合作和完善商业模式。

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