今天分享的是：大模型深度赋能媒体智创融合：中国智能媒体创新发展报告

报告共计：70页

《大模型深度赋能媒体智创融合：中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）》由中国传媒大学相关机构出品，深入剖析了智能媒体的发展现状与趋势。

1. 发展基本面

- 政策环境：国家高度重视媒体融合和人工智能发展，出台多项政策推动其发展与治理，为大模型创新发展提供政策红利。

- 技术态势

- 技术突破：大模型技术在多个关键领域取得进展，成为AI领域基础设施，但仍处于初级研究阶段，面临数据质量、算力等挑战。

- 国际竞争：国外基础模型能力持续提升，闭源模型巨头各显其才，全球大模型技术竞赛日趋白热化。

- 市场格局：中美在大模型领域全球领先，投资热度高，但应用层投资仍需深入拓展，国内大模型市场出现“过热到趋冷”的迹象。

2. 助力媒体融合

- 产业生态：大模型产业生态蓬勃发展，包括云侧和端侧大模型，呈现出差异化发展趋势，支撑着行业的数智化升级。

- 赋能途径

- 模型应用：从通用大模型到行业大模型，为传媒提质增效，通过前置思考、流程增效、融合创新和生态拓展等方式，推动媒体全流程的智能化升级。

- 应用模式：包括问答模式、副驾驶模式和智能体模式，未来大模型基于智能体应用创新有望进一步赋能媒体内容生产与传播。

3. 典型应用案例

- 通用大模型：百度、腾讯、科大讯飞、商汤科技、360、快手、中兴通讯等企业的大模型在媒体应用中各有特色，如AIGC内容共创、智能体开发等。

- 传媒行业大模型：拓尔思、方正电子、中科闻歌、传播大脑、封面科技、索贝、星图比特、方寸无忧等公司的传媒行业大模型，专注于媒体领域的应用，提升了媒体的内容创作和传播效率。

- 主流媒体应用：人民日报社、传播内容认知全国重点实验室、媒体融合生产技术与系统国家重点实验室、中央广播电视总台、央视网、芒果TV、每日经济新闻等主流媒体在大模型应用方面积极探索，推出了一系列创新产品和服务。

4. 创新发展趋势

- 价值对齐：媒体机构在建设高质量数据集上具有优势，应助力保障大模型内容安全可信，体现社会主义核心价值观。

- 多模态发展：多模态预训练大模型取得进展，加速媒体视频化全息化创新，推动A短剧等内容的发展。

- 智能体变革：大模型智能体塑造新的人机交互形态，媒体机构应探索其在交互性强的媒体工作场景中的应用。

- 端侧大模型：端侧大模型赋能智能硬件，推动“万物皆智媒”发展，为媒体行业带来新机遇和挑战。

- 文化科技融合：文化科技深度交融为智慧融媒提供发展契机，媒体机构应在其中发挥重要作用。

- 生态建设：媒体机构应深度参与大模型生态建设，推动技术与内容的融合，促进媒体融合升级。

以下为报告节选内容