原创 字节跳动推新品,大厂找到了打造AI硬件的方法论
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2024-10-13 00:21:59
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在有了移动互联网和智能手机互相成就的故事珠玉在前,这一轮AI浪潮滚滚而来时,AI硬件也就顺势成为了一个热门赛道。不仅初创企业在搞AI硬件,各大厂也都在做。日前,字节跳动旗下的AI品牌豆包就宣布推出Ola Friend智能体耳机,并称其不仅是一款听音乐的设备,在豆包大模型的加持下还是一个随身百事通。

其实早在9月初,字节跳动收购开放式耳机品牌Oladance时,外界就曾猜测他们准备在智能音频领域进一步拓展。回到Ola Friend智能体耳机这款产品上,相信字节跳动方面在打造这款产品时,从Ray-Ban Meta智能眼镜中汲取了经验,它并非是“破坏性创新”的结果,而是“渐进性创新”的产物。

Ola Friend智能体耳机延续了Oladance开放式的半入耳设计,单耳仅重 6.6 克,是目前同类产品中最轻薄的耳机,实现了几乎无感的佩戴体验,从而确保了长时间使用的舒适性。这一点也是Ray-Ban Meta智能眼镜能够受到大量消费者青睐的原因,由于其实现了与普通眼镜相差无几的佩戴体验,所以能日常使用,自然也就更容易让消费者接受。

但仅靠像眼镜,Ray-Ban Meta智能眼镜显然不可能取得如此辉煌的市场表现,Meta的秘籍是让智能眼镜变得“有用”,麦克风阵列和1200万像素摄像头让这款产品既能记录生活,也能与AI助手聊天。同理,Ola Friend智能体耳机也一样,10mm动圈发声单元、动态eq1.0、动态低音补偿、定向防漏音设计,让它首先是一款音质在线的无线耳机。

在此基础上,Ola Friend智能体耳机接入了豆包大模型、并与豆包App深度整合,可为用户搜索信息、答疑解惑、激发灵感,并并提供学习陪伴、畅聊任何感兴趣话题的能力。按照字节跳动方面的说法,佩戴Ola Friend智能体耳机在游览博物馆、艺术馆时,用户可以向它询问展品、艺术品的由来及背景等,还可以充当英语陪练、音乐DJ。

将经典的产品设计与前沿科技融合,这就是Ola Friend智能体耳机的特色。当然,作为一款“智能体耳机”,AI能力无疑是决定成败的关键。如果说Ray-Ban Meta智能眼镜背后的Llama 3大模型为这款AI眼镜插上了翅膀,那么Ola Friend智能体耳机背后的豆包大模型也不遑多让。

Meta旗下的Llama 3固然是当下最热门的开源大模型,但得益于字节跳动过去半年来的广告轰炸,豆包App作为类ChatGPT产品,已经成为了硅谷知名投资机构a16z筛选的全球AI产品TOP 50。将豆包App装到耳机里,再加上高精度语音识别模型SEED-ASR,Ola Friend智能体耳机也可以适应复杂的使用环境。

前有Meta的Ray-Ban Meta智能眼镜、后有字节跳动的Ola Friend智能体耳机,看来这些科技巨头已经找到了打造AI硬件的方法论。可以明显看到,Ola Friend智能体耳机、Ray-Ban Meta智能眼镜与今年年初走红的Rabbit R1和Ai Pin等AI硬件产品相比,有着本质的不同,后者的卖点是“去App化”、“替代手机”,等于是要从无到有开辟一个新赛道,而前者则是在做加法。

Ai Pin、Rabbit R1等原生AI硬件的失败,不仅仅是因为自身的产品力不足,更因为它们直接站在了智能手机的对立面。诚然,智能手机走到了今天后,有相当多的人在呼唤下一代通用计算设备。所以Ai Pin、Rabbit R1的开发商显然洞察到了这个趋势,将一个截然不同的“个人计算新理念”作为了产品的卖点。

然而遗憾的是,尽管Ai Pin和Rabbit R1的开发商急着颠覆传统智能手机的体验,却没有意识到现在的AI大模型、AI智能体尚显稚嫩,它们提供的能力还不足以支撑一个完整的移动生态。这类新形态AI硬件无法解决一个问题,那就是消费者的手机里有Apple Intelligence、Galaxy AI的情况下,为什么还要单独去买一个移动端的新硬件?

现阶段移动端芯片中最强大的产品,几乎都是为智能手机而生,但目前智能手机使用的SoC端侧算力还不足以支撑有足够参数量的大模型进行推理。君不见Apple Intelligence上最有趣的功能几乎全是OpenAI提供,Galaxy AI的即圈即搜也是谷歌通过云端实现。

在这样的情况下,Ai Pin、Rabbit R1就被智能手机可以完美替代,毕竟前者能做到的事情,后者也可以。所以在移动SoC算力不足的情况下,新的个人计算终端不太可能竞争得过AI手机。故而字节跳动和Meta选择赋能智能可穿戴设备就变得行之有效了,Ola Friend智能体耳机、Ray-Ban Meta智能眼镜显然就是AI手机的补充。

没有与智能手机产生直接竞争,就是Ola Friend智能体耳机、Ray-Ban Meta智能眼镜的底色。事实上,在本地设备算力不足的情况下,AI硬件就只能做加法、而非乘法,在确保设备基础功能在线的情况下,尝试用AI来讲出新的故事才是正路。所以未来几年,AI眼镜、AI耳机、AI手表或将大行其道,而Rabbit R1这类产品则注定可能只是昙花一现。

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