Gartner：2023年中国数据、分析和人工智能的炒作周期报告（英文版
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报告共计：89页
《Gartner：2023年中国数据、分析和人工智能的炒作周期报告》探讨了中国数据、分析和人工智能领域的发展情况。以下是核心内容总结：
1. 战略地位与市场特点
- 数据和AI对中国数字经济和国家战略至关重要，中国在组织结构、技术焦点和价值主张上有独特之处，且相关行业实践与中国法规紧密结合。
- 该领域虽期望众多，但成熟技术较少，报告主要关注新兴技术的炒作及其运营和影响。
2. 炒作周期分析
- 技术分类：涵盖分析与数据科学、人工智能、数据管理、数据和分析程序及实践等类别，包括数据中台、因果AI、数据资产等多种创新技术。
- 发展阶段：不同技术处于不同阶段，如数据资产在两年内可主流采用，而部分技术需2 - 5年或5 - 10年。
3. 重点技术介绍
- 因果AI：通过识别因果关系提升AI决策自主性、效率和可解释性，但面临因果建模难等挑战。
- AI工程：统一流程创建AI系统，解决AI从试点到生产的瓶颈，但中国企业面临供应商能力和技术集成难题。
- 数据 fabric：提供灵活数据管道，应对数据管理复杂性，但受限于元数据和技术供应商。
- 决策智能：通过明确决策过程提升决策水平，但存在决策孤岛和组织协调问题。
- 数据资产管理：管理数据资产，产生业务价值，但面临资产分散和会计规则限制。
- 其他技术：如负责任AI、可组合D&A、数字伦理、数据共享等技术也各有特点和发展挑战。
4. 综合影响与建议
- 这些技术展示了中国融合的生态系统，D&A领导者应利用研究成果制定战略。
- 同时参考相关领域的炒作周期报告，形成对数据和分析生态系统的全面理解。
以下为报告节选内容
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