据央视新闻客户端消息，瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

诺奖官网介绍，约翰·霍普菲尔德1933年7月15日出生在美国伊利诺伊州芝加哥，1958年在美国康奈尔大学获得博士学位；美国新泽西州普林斯顿大学教授。杰弗里·辛顿1947年12月6日出生在英国伦敦，1978年在英国爱丁堡大学获得博士学位；加拿大多伦多大学教授。

约翰·霍普菲尔德之前曾利用他的物理学背景探索分子生物学的理论问题。当他被邀请参加一次神经科学会议时，他接触到了对大脑结构的研究。他对所学内容非常着迷，并开始思考简单神经网络的动态。当神经元共同作用时，它们会产生新的强大特性，而这些特性对于只关注网络各个组成部分的人来说是无法察觉的。

20世纪90年代，许多研究人员对人工神经网络失去了兴趣，但杰弗里·辛顿继续在该领域探索。2006年，他与同事 Simon Osindero、Yee Whye Teh 和 Ruslan Salakhutdinov开发了一种使用一系列逐层叠加的玻尔兹曼机对网络进行预训练的方法。这种预训练为网络中的连接提供了更好的起点。

此前，诺贝尔物理学奖已颁发给 225 位获奖者。由于约翰·巴丁(John Bardeen) 曾两次获奖，因此自 1901年以来，共有 224 人获得过诺贝尔物理学奖。自1901年以来，诺贝尔物理学奖已颁发117 次。

综合澎湃新闻、央视新闻