青云QingCloud面对GPU驱动新时代的产品与服务革新
“AI带来的市场机会已经来临，而且它一定会带来一波长达10年以上，而且比过去10年要更大的市场需求和机会。” 青云科技CEO林源预测道。
青云科技的信心从何而来？这需要分析AI时代的几个典型的特点。在AI时代，所有人都需要利用AI这个新的生产工具提升自己的效能，AI是在这个周期大家都愿意拥抱和使用的工具。而人工智能的运用大大降低了用户使用应用的门槛。新的交互方式不是敲键盘，而是语音的交互、动作的交互，归根到底是人与人之间的交互，而不是人与机器之间的交互。它会大大地降低人们使用应用的门槛。在此前提下，AI运用的需求量一定会比我们当前的预计还要更大，成长会更快。那么，对于算力的需求，也只会更大。
同时，AI和大模型的使用毫无疑问是生产力的变革。这场变革会让所有的参与者再次回到同一起跑线，是一次重新争夺市场的机会。纵观过去十年移动互联网和数字化的时代，应用更多面向to C，而数字化更多面向to B，这是上一个时代我们主要面对的应用场景。在硬件使用上，无论是移动互联网还是数字化，其应用都是在CPU上进行工作，这是一个以CPU为主驱动的应用革新十年。
另一方面，在移动互联网和数字化时代，用户对延迟敏感性更加关注。无论是抖音还是美团，任何一个应用如果点击延迟，用户就基本上会放弃。因而由于移动互联网用户群体主要集中在东部的沿海地区，所有以CPU为主的算力也大量分布在东部沿海地区。
而在下一个十年，这将会发生巨大的改变。从许多科技巨头今年的财报里可以看到，今年的采购份额里，GPU的采购量已经超过CPU。未来的时代是一个以GPU为核心的时代，不再以CPU为主。在这个新背景下，延迟敏感性将会让位于成本敏感性，因为算力的提升成本会非常巨大。这将推动算力从沿海地区向西部能源资源丰富，土地、人力成本更低的地方迁移。
“变化的好处是它会带来新的机会，新一轮的变化就是新一轮的机会，就是重新的竞争，大家又回到同一起跑线。” 林源强调。
在AI时代，算力是AI的基础，当前各大企业、各个地方都在建设智算中心。然后，新的挑战浮出水面：智算中心建成后需要运营，运营则面临四大挑战。一是智算中心投资巨大，能否盈利取决于运营效率与平台能力。二是相比于投资与建设，运营更加专业和复杂。三是由于数据的隐私性和属地性，智算中心建设分散，运营能力参差不齐。四是智算中心支持业务的多样性，决定了要面对极其复杂和现实的技术问题。
于是，几个很现实的问题摆在了智算中心运营机构面前：投资阶段中心的涉及和规划如何考量？超算、智算、云计算等多元算力如何统一调度？传统应用、云原生应用、AI应用如何同时兼顾？如何支持异构CPU/GPU，如何提供高效网络与存储？大规模智算中心如何高效运维和运营？
为帮助运营解决上述问题，青云推出AI智算平台，其是智算中心运营者的关键工具，能够帮助其建立从建设到运营的闭环。据悉，青云AI算力调度平台已在国家超算济南中心成功落地，帮助其解决了异构算力、多元算力带来的问题。
此外，青云还为客户提供AI算力云服务，青云希望通过开放的、成熟的、可运营的AI算力调度平台，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献AI算力云服务，这是青云的逻辑和思路。