在不良资产处置流程中，文档处理一直是制约效率提升的瓶颈。面对庞大且复杂的影像资料，传统的人工处理方式已难以满足业务需求。为此，合合信息特别推出了智能AI文本分类、智能抽取、审核判断和财产线索挖掘能力，为不良资产管理领域注入了新的活力。

其中，智能文档抽取技术能够高效、准确地处理各类影像资料，包括手写拍照或扫描件文档。该技术依托合合信息自研的垂直领域语义模型，实现了“零样本”抽取，无需繁琐的训练过程，即可快速投入使用。同时，结合启信宝商业大数据，合合信息能够多维度挖掘财产线索，为不良资产清收提供有力支持。

在业务流程优化方面，合合信息搭建了全流程AI模型，实现了从文档拆分、预处理、档案分类、文档结构化识别到数据审核校对的自动化处理。这一流程不仅提高了数据采集和归档的效率，还为后续不良资产精细化估值和定价提供了数据支撑。

在财产线索挖掘方面，合合信息通过AI+大数据的方式，帮助不良资产公司全面挖掘债务人财产线索。无论是从不良资产档案中直接提取财产线索，还是通过企业大数据挖掘监控，合合信息都能为资管公司提供有价值的资产流向线索，从而提高债务回收的成功率。

合合信息的财产线索功能还提供了针对不同线索的大数据分析，为资管公司提供了更全面的决策支持。通过这一功能，资管公司可以更加准确地评估财产线索的价值，制定更有效的清收策略。除此之外，合合信息在离婚案件中的财产分割环节也提供了重要帮助。通过合合信息旗下的启信宝，当事人可以更好地了解公司资产，为决策提供有力支持。

面对数字化时代的挑战和机遇，不良资产管理行业需要不断创新和变革。AI+大数据技术的引入，为行业带来了新的发展机遇。合合信息将继续为不良资产管理行业提供专业化支持，推动行业的可持续发展。同时，公司也将积极探索更多创新技术和应用场景，为不良资产管理行业的数字化转型贡献更多力量。