今天分享的是:AI专题:2024年AI赋能下一代光网络技术创新演进报告
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该报告主要探讨了AI赋能下一代光网络技术的创新演进,包括光网的发展背景、AI与光网络技术的创新、AI与光网络能力的演进以及未来趋势展望等内容。
- 光网之数转智赋算驱:数字经济成为发展新质生产力的主战场,新一代AI解锁“流量密码”,推动带宽需求增长,同时AI应用对网络带宽和算力提出了更高要求,AI竞争背后是算力加运力的博弈。
- AI与光网络技术创新:AI与光网络技术创新体现在多个方面,如智“需”通过流量模式分析优化网络性能,智“维”实现预防性维护,智“谱”实现动态频谱管理,智“防”增强安全防护,智“效”提升服务质量和业务能力,智“耗”降低能耗和运营成本,智“规”辅助规划设计,智“传”改善传输质量,智“感”实现通感算一体化,智“识”提升认知能力。
- AI与光网络能力演进:从F5G到F5G Advanced,光网能力分析维度扩展,AI智能带来的总体效果包括增强全光网络构架、丰富管理手段、实现预测流量并智能调整网络参数等。但光网络AI自智化面临一些非技术挑战,如遗留问题、成本限制、专家不足、数据可访问性与隐私保护问题、可解释性与透明度问题、缺乏标准化和监管框架以及人为因素和认知偏差等。
- 未来趋势展望与总结:未来,光网络将朝着软件定义、自动驾驶、智能编排、协同调度、空天地海一体化、统一管理的方向发展,以满足全时全域光互联需求。AI将加速新一代光子信息网络的发展,包括光采集、光传输、光算存、光呈现等方面的创新,实现自主自治、绿色低碳、韧性安全的目标。
总之,AI与光网络技术的融合将为数字经济的发展提供强大的支撑,推动光网络向更智能、更高效、更安全的方向演进。
以下为报告节选内容