智算规模占比超30% 需向绿色化、一体化发展
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2024-08-13 09:00:47

(记者 杜峰)随着技术的飞速发展,云计算与人工智能的融合也呈现出日益紧密的趋势。日前,高性能计算与人工智能协同创新国际论坛在深圳举行,产业各方共同探讨超智融合前沿技术,分享各领域创新应用成果,并就全球算力资源和应用合作展开交流。中国电信科技委主任邵广禄表示,中国电信已经从电信运营商升级到电信+云计算的运营商。在AI时代,中国电信还将升级为智算服务商和大模型服务商,提供算力服务和模型服务。

(图片来源:摄图网)

科学谋划,“算力大战”进行时

百模大战一路狂奔,AI正在以前所未有的速度向行业渗透。算力作为激活数据要素潜能的新动能,已经成为数字经济时代的重要资源。7月26日,国新办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会,国务院国资委科技创新局负责人方磊表示,截至6月底,中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长。《中国互联网发展报告(2024)》显示,我国算力基础设施建设达到世界领先水平,智能算力规模占比提升至30%。工信部统计数据显示,2018~2023年五年期间,我国算力产业年平均增速近30%。截至2023年底,我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架,算力总规模达到了230EFLOPS,就是每秒230百亿亿次浮点运算。预计到2025年,算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%。

随着智能算力需求增长,多方正积极部署进一步提升智能算力供给能力。今年《政府工作报告》提出“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系”部署;国家发展改革委等部门联合发布的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》提出,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝,以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。

多地纷纷出台专项规划,明确未来几年建设目标,并在技术、应用、资金等方面完善支持举措。江苏发布省级算力基础设施发展专项规划,提出到2030年全省在用总算力超过50EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数),智能算力占比超过45%;深圳市宣布,要加快推进先进算力基础设施建设,推动“鹏城云脑Ⅲ”连接全国资源打造核心节点。推进深圳开放智算中心建设,持续扩大深圳市智慧城市算力统筹调度平台、粤港澳大湾区一体化算力服务平台的调度规模;甘肃提出对算力网络新型基础设施在用地、市政配套设施建设、人才引进、资金等方面给予政策支持。

三大运营商也在积极加快算力部署。中国移动在京建成首个大规模训推一体智算中心,支撑高复杂度、高计算需求的百亿、千亿级大模型训练推理。中国电信在上海临港建设超大规模智算集群,一期规划4座算力机楼,目标承载10万卡。目前已投产1.3万卡,其中,中国电信的千亿参数大模型“星辰”使用6000卡用于训练。中国联通宁夏中卫云数据中心已成功打造了福建与宁夏两地之间专属的“闽宁云”合作项目。

高速发展,智算服务伴随挑战

随着科技的不断进步,人工智能和大数据技术正在以惊人的速度改变我们的世界。其中,智算服务作为推动这些技术发展的关键基础设施,正迎来前所未有的增长机遇。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国智算服务市场(2023下半年)跟踪》报告显示,2023年下半年,中国智算服务市场整体规模达114.1亿元,同比增长85.8%。全年来看,这一市场规模达194.2亿元,同比增长72.5%,动力强劲。然而,智算服务在快速发展的同时,也面临着一系列挑战。

首先,智算服务对算力的需求日益增加,而高性能计算设备在提供强大算力的同时,也会产生大量的热量,从而引发能耗问题。这不仅增加了运营成本,还对环境造成了压力。如何在提高性能的同时降低能耗,成为智算服务行业亟待解决的问题。

其次,智算服务的发展需要跨领域的深度合作和资源的高效共享。然而,不同领域间存在技术壁垒,标准不一,这导致了交互标准与互操作性的难题。同时,供应链管理复杂,涉及多个环节,如何确保供应链的稳定性和效率,成为制约智算服务进一步发展的瓶颈。此外,盈利模式与利益分配问题也日益凸显,如何在保证各方利益的前提下实现可持续发展,是智算服务行业必须面对的挑战。

中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民表示,算力的互操作性不足,以及由此导致的“供应商锁定”问题,是全球性问题。与国外相比,我国的“供应商锁定”问题不容忽视,成为影响构建算力统一生态、阻碍算力业务持续发展创新的瓶颈。算力互操作性的不足,会让人们在不同算力供应商之间实现应用程序的迁移时,需要付出巨大的努力和投入。

整合智算资源,促进高效与低碳并行

人工智能大模型等应用爆发式发展带动了智能算力需求增长,绿色化、智能化、一体化是智能算力发展三大趋势。中国电信科技委主任邵广禄在高性能计算与人工智能协同创新国际论坛上,分享了中国电信在智算集群和网络方面的实践与思考。

智算集群,对机房的供电、散热、制冷等提出了新要求,为此,中国电信探索了“两弹一优”的AIDC建设模式。“两弹”,是指跨机房的弹性供电和弹性供冷。“一优”,是通过气流优化,实现机房的高效制冷。在上海临港,中国电信建成了一座两路220kV、250兆瓦的专用变电站,为10万卡集群提供充足的电力。建设了地下管廊,贯通所有建筑。通过以上措施,机房PUE低至1.08。

同时用智算网络和算力调度平台实现全国算力资源的互联互通,按需调用。中国电信积极探索“云、网、智”的融合技术,致力于打造弹性超宽、高速无损、“云、边、端”全域调度的智能算力网络,满足不同企业、不同行业对大模型训练和推理的差异化需求。研发的“息壤”算力调度平台,大规模汇聚社会各方算力,目前接入算力集群1000多个,覆盖18个省市中心,可调度算力总规模达到21EFlops,有效促进了算力互联互通,高效利用,供需匹配。

今后中国电信将整合息壤、云骁、慧聚三大平台,统一技术架构和平台能力,打造一体化的息壤智算服务平台,为用户提供算力、网络、数据、模型、应用的一站式服务,引入更多的AI芯片,构建内外一体的算力互联网,年底达到100家算力伙伴,40EFLOPS。

对此,国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广也表示,未来一体化算力体系的构建,做好算力资源和业务应用的统筹衔接,避免没有有效应用需求、缺乏网络QoS保证、没有成熟调度体系的普遍性算力互联,以及脱离实际应用需求的异地计算和远地计算算力设施布局,从算力资源供给侧和业务应用需求侧两个维度进一步深化研究。

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