今天分享的是：基于机理与人工智能混合驱动的新型电力系统智能分析与调控策略研究

报告共计：35页

《基于机理与人工智能混合驱动的新型电力系统智能分析与调控策略研究》由刁瑞盛博士介绍，针对新型电力系统的特征和挑战，提出了一系列智能分析与调控策略。

研究包括多时空维度功率预测、电网运行关键特征提取与解析、电力系统规划与调度智能决策、数字孪生建模与参数智能辨识等工作。其中，功率预测采用基于监督式学习的方法，准确率达97 - 98.3%；负荷聚类分析基于无监督式学习，可有效识别居民负荷等；交直流混联电网稳定特性解析采用机电 - 电磁混合仿真；自主安全控制基于深度强化学习算法，能解决电压越限、降低网损等问题；稳定性模型自动调参基于强化学习，可自动搜索高维模型参数空间；电网经济运行方式控制基于强化学习，能搜索满足电压约束条件下的最小化发电成本运行点；电网运行方式自动编排与智能调节利用深度学习和强化学习，自动生成并调节电网安全运行方式；分布式资源管理与控制包括配网电压和负荷容量管理、园区负荷峰谷差控制、智能拓扑控制等，可降低园区负荷峰谷差和整体波动。

总之，该研究通过人工智能技术提升了新型电力系统的智能分析与调控能力，为实现“碳达峰、碳中和”目标提供了技术支持。

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