文/黄海峰的通信生活

7月18日，2024中国光通信高质量发展论坛—智能光网络技术专场顺利举行。中国移动研究院基础网络技术研究所主任研究员李允博发表了“智算时代下智能光网络技术发展与探讨”主题演讲。

李允博就智算时代下，光网络发展面临哪些新机遇？人工智能如何赋能光网络，使光网络的功能更加强大？以及光网络如何进一步优化智算中心效能等话题进行深入探讨。

《海峰看科技》听会后，以X问X答的形式为大家提炼出以下亮点内容。

问题一：智算时代背景下，智算组网规模会发展到什么量级？

答案一：基础大模型等智算应用爆发，数据中心内部网络和互联网络的规模不断扩大，到2030年，通用算力增长会增长10倍，人工智能算力增长会增加500倍。

问题二：智算规模发展，为光网络产业带来哪些发展机遇？

答案二：基于上述变化，智算应用对光网络的调度灵活性、传输大带宽、低时延提出更高要求，光产业会在“光模块”和“电交换”两大模块迎来新机遇。

一方面，更高速的光模块可以实现数据中心内部和数据中心之间高吞吐量、超低时延的数据流通。另一方面，先进的光电联动交叉技术，可以实现数据中心内部业务的灵活调度，解决数据中心内部功耗居高不下的难题。

问题三：中国移动如何构建算力网络坚实基座？

答案三：过去五年，中国移动就400G进行持续性的系统研究和攻关，历经4次现网试点和多次实验室验证，主导了QPSK、130G高波特率器件和12T宽谱传输技术发展和产业实现，为构建算力网络的大带宽、低时延全光底座打下坚实基础。

问题四：下一代光通信技术的发展趋势是怎样的？

答案四：面向算力网络业务发展，光通信并存“理论研究全局化、非线性化"、“传输系统宽带化、多维化”“光连接多元化、立体化”、“光网络孪生化、智能化”四大发展趋势。

问题五：光网络有必要引入AI吗？

答案五：新兴网络服务对基础光网络提出了更高要求，如光网络设备超3亿台、时延从百毫秒降低至十毫秒、年光缆故障多达30万次，这都迫切需要推进传送网数智化转型，实现光网络运维提质增效，满足用户的极致体验追求。

问题六：中国移动如何让AI赋能光网络？

答案六：面向光网络现状和数字孪生主要功能特点，中国移动设计光网络孪生总体架构，提出跨层、跨域、跨界技术理念以及云管端协同训练、层次化多协议协同、模块化系统设计等技术架构思路。

问题七：AI赋能光网络技术，有哪些实践案例？

答案七：目前，中国移动推出了同沟同缆检测、健康度预测、智能规划、故障监测、性能余量评估、智能调优等技术方案，推进光网络智能化实践。

以光纤同沟风险深度识别为例，AI可实时感知光纤静态特征参量和动态特征参量，达到全程免人工参与，同缆整体识别准确率达到97.7%。

问题八：如何应对分布式训练长距离互联需求及场景？

答案八：当前应解决园区跨机楼互联和同城多局址互联问题，满足十万卡建设需求;同时加快跨省多节点互联技术研究和验证，满足未来3-5年超十万卡组网需求。此外，还应完成2/10/20/40/60/80/100公里OTN承载分布式智算试验，攻关千公里级智算拉远关键技术。