【太平洋科技快讯】近日，一项发表在《自然通讯》的研究揭示了自动驾驶领域中人类驾驶员可能表现更佳的迹象。该研究对 2016 年至 2022 年间发生的 2,100 起自动驾驶汽车事故和 35,133 起人类驾驶汽车事故的数据进行了深入分析，发现人类驾驶员在昏暗光线和转弯路段发生事故的可能性更低。

研究报告指出，自动驾驶系统在日出或日落时发生事故的概率是人类驾驶员的五倍，而在转弯路段事故率则是人类驾驶员的两倍。这主要是因为摄像头和传感器在低光照环境下的局限性，以及它们无法适应复杂天气的能力。例如，清晨或傍晚的阴影容易被误认为物体，不断变化的光线也会影响传感器的信号处理，导致系统算法出现混乱，无法准确识别障碍物。

其次，研究报告还指出当前的自动驾驶系统在态势感知方面可能存在缺陷。传感器和摄像头可能无法在像交叉路口这样动态的环境中检测到所有障碍物。尽管这个问题尚未得到完全解决，但研究人员发现，人类驾驶员在面对此类情况时表现出了更高的适应性。他们能够提前采取预防措施，而处于自动驾驶模式下的汽车则往往只能继续前行。

此外，研究人员还通过分析碰撞前车辆的行为进一步佐证了这一发现。在发生事故之前，自动驾驶车辆大多保持着笔直的匀速行驶状态，直到需要紧急制动时才做出反应。相比之下，人类驾驶员在碰撞之前会更多地采取减速和变道的操作。这一现象表明，人类驾驶员在面对潜在的危险时能够更早地采取行动，从而降低了事故发生的可能性。

尽管这项研究考虑了大量变量并得出了明确的结论，但研究人员也提醒我们，由于数据收集的时间是 2016 年至 2022 年，如今自动驾驶技术已经有了很大的进步。因此，关于自动驾驶系统和人类驾驶员的对比需要更新的研究。

总的来说，这项研究揭示了自动驾驶系统目前存在的问题和局限性，并指出了未来的研究方向。尽管自动驾驶系统在某些情况下表现出了优越性，但它们目前还不足以完全取代人类驾驶员。不过目前华为ADS2.0、特斯拉FSD的表现都得到了很大提升，解决了很多研究中的问题。未来，随着技术的不断进步和系统的不断优化，我们期待看到自动驾驶系统与人类驾驶员的互补性得到进一步提高。