在昨天举行的“GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC 行业DISCOVERY大会”上，中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁应邀出席，并发表《确定性网络为AI大模型发展提供重要支撑》主旨演讲。

在谈到当前火热的大模型时，刘韵洁指出，作为基础创新技术，通用大模型（AGI）必须要做，但需要看到中外AI算力芯片的差距，这可能会导致通用大模型能力的差距越来越大。

刘韵洁认为，我国AI产业的发展出路在于行业大模型。“行业的数据还没有完全在网上流通，中国行业数据的完整性、系统性是最好的，尤其是在制造业；如果把这些行业数据利用好，通过行业大模型产生价值，这将是我国发展新质生产力非常好的途径。”

刘韵洁指出，行业大模型的发展大有可为，但要做好行业大模型不仅需要算力、算法和数据，还必须要考虑行业专网，“行业数据不可能通过专线，因为成本实在太高了。”刘韵洁以南京高速公路行业专网举例表示，通过CENI网络大科学装置提供切片，提供行业专网，“CENI确定性网络是可以提供成千上万个专网的公网，专网一样的质量，公网一样的方便、灵活和经济性，CENI确定性网络的能力可以给行业专网提供敢流通、敢共享，能够做到确权，进而支持整个行业的发展。”C114通信网 岳明